分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-10-18
摘要: 人工智能包括机器学习、深度学习、生成式人工智能、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等。生成式人工智能是一种能够生成新数据的人工智能分支,其基础理论包括稀疏编码、自编码器和类脑启发生成式人工智能。生成式人工智能的核心是生成模型,通过深度学习方法如生成对抗网络(GANs)、变分自动编码器(VAEs)和生成式预训练变换模型(如GPT),实现生成新数据的目标。生成式人工智能(GAI)在自然语言处理、计算机视觉、音频处理、创意领域等领域具有广泛的应用。GAI模型在各种应用领域都具有广泛的应用潜力,正在推动创新并对各行各业产生深远影响。
分类: 数字出版 >> 新媒体 提交时间: 2023-10-08 合作期刊: 《中国传媒科技》
摘要: 作为新一轮技术革命的代表,人工智能(AI)技术已经改变或正在改变许多行业和领域,教育就是其中之一。以"教师"为核心的教育1.0阶段将以"学生"为核心教育2.0阶段。这一教育阶段的核心是以大数据为基础,以"效果和效率"为考虑标准,从真正意义上实现"因材施教",为学生提供个性化服务,重新塑造教学评价和教育管理模式。因此,目前传统教学模式已不能满足当今教育发展和建设强国的需要。教育模式的改革是发展的必然选择。本文旨在从人工智能技术对教育的支撑角度出发,研究国内外"人工智能+教育"教育应用情况,归纳总结"人工智能+教育"的细分领域及应用场景,最后提出为适应以"学生"为核心的教育2.0阶段环境下的传媒教育,在新闻传播、艺术创意、设计、内容制作等传媒教育的变革和教育生态重构。
分类: 法学 >> 法律职业伦理 提交时间: 2024-01-23
摘要: 《Deconstructing Contracts:ContractAnalytics and Contract Standards》(解构合同:合同分析与合同标准)是《Date-Driven Law》(数据驱动法律)的第三章内容。合同标准和合同分析在新时代的法律工作中占据着重要作用。作者Martin作为KMStandards 法律科技公司的首席执行官,在本章中对合同标准的框架和合同分析的原理做了简要的介绍。
分类: 法学 >> 法律人工智能 提交时间: 2024-01-23
摘要: 随着技术革新日益加快和神经网络的突飞猛进,AI人工智能、大数据、云计算等新兴技术迅猛发展,成为了新一轮人工智能科技产业革命和产业结构性变革的重要技术驱动力量。社会各领域也对人工智能技术抱有积极的接受态度,目前已经有19个省份公布了人工智能产业发展规划。无论是街上新兴的无人驾驶车辆,还是处处可见的刷脸识别技术,人工智能技术已经在潜移默化间渗透进我们的日常生活,而法律行业作为社会生活中不可或缺的一环,其职业形式、岗位数量、相关道德准则等领域,将不可避免地受到人工智能的影响,一系列思考和讨论也由此而生:人工智能时代下人力岗位的缩减,引发法律从业者的急迫和迷茫;人工智能审判结果的责任归属问题,一度成为AI主体性讨论的核心争议;AI步入法律领域对人主体性的道德冲击,使人类主体产生社会普遍危机感。因此,如何正确认识人工智能进入法律领域带来的利与弊,并通过人类与人工智能的配合有效规避其弊端,将成为人工智能时代下法律职业争议的热点,在AI的帮助下得到更高效和精准的司法实践结果,也是社会公民共同的期望。
分类: 数字出版 >> 新媒体 提交时间: 2023-10-08 合作期刊: 《中国传媒科技》
摘要: 随着人工智能技术的迭代,传媒业的发展也迎来了新的发展机遇和挑战。一方面,人工智能极大提高了新闻报道的写作效率,将内容精准送达不同受众;另一方面,人工智能推送的内容良莠不齐,在受众交互、人文情怀、深度内容挖掘等方面仍存在短板。本文就人工智能与传媒结合的利弊进行分析,并为"人工智能+媒体"如何发力提出对策。
分类: 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间: 2017-03-24
摘要: 人脸识别是人工智能在智能感知领域的一项重要任务,同时也具备巨大的实用价值。本文回顾人脸识别技术在过去几十年来的发展历程及主要成就,并对新近发展起来的基于深度学习的人脸识别方法进行阐述和讨论,最后对深度学习人脸识别方法的未来研究方向做出展望。
分类: 计算机科学 >> 信息安全 提交时间: 2022-01-26
摘要: 近些年,伴随着计算机性能的不断提升,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术得以迅速发展。以深度神经网络为代表的人工智能技术在包括自动驾驶、智慧城市、医学图像等在内的多个领域取得了巨大突破,并开始走进千家万户。在AI惠及大众的同时,我们也注意到AI能够助力攻击者执行网络攻击任务。本文对已有的AI赋能网络攻击案例进行梳理,分析AI在攻击任务中的作用,将AI赋能的网络攻击划分为在线和离线两类,并给出相应的讨论与展望。
分类: 其他 >> 综合 提交时间: 2023-05-08 合作期刊: 《中国科学院院刊》
摘要: 近期,以 ChatGPT 为代表的大模型技术正开启人类社会智能化的新纪元。研究人工智能成功案例背后 的技术原理,探索人工智能驱动的科学研究(AI for Science,AI4S)新范式,对促进我国科技进步、增强国 家竞争力具有十分重要的意义。文章首先以数学、物理学、生物学、材料科学领域为例,简述 AI4S 的研究 进展。其次,面向近年来最为成功的人工智能范例,分析 AlphaFold 和 ChatGPT 的基本原理和关键技术。最 后,在以上分析的基础上,从算法、模型、数据、知识、人的因素等角度,总结大模型时代人工智能技术发 展新趋势,探讨 AI4S 研究新范式。
分类: 法学 >> 法律职业伦理 提交时间: 2024-01-23
摘要: 人工智能技术的发展给律师行业带来了机遇和挑战,但现有研究缺乏从具体业务领域出发考察这一机遇与挑战。新技术的出现挤占了合规律师的业务空间,但是绝不会取代合规律师。合规律师应当妥善面对业务准备、参与领域和工作重点的变化,增强自身技术称职性,实现人工智能发展与合规业务迭代的良性互动。
分类: 数字出版 >> 新媒体 提交时间: 2023-10-08 合作期刊: 《中国传媒科技》
摘要: 智媒体已成为未来媒介生态发展的主要趋势。人工智能技术作为这一生态中的主要元动力,可为万物建立各类不同 模态的连接。如此看似无所不能的技术所引发的社会效应亟须相应的理论阐释,吉布森的可供性理论提醒人们透过符号标签 等外在型塑去认知物质本身的特性进而对其进行主体性、创造性运用,这或许可为我们解读人工智能技术应用中的滥觞提供 一个方法论视角。
分类: 心理学 >> 社会心理学 提交时间: 2023-03-28 合作期刊: 《心理科学进展》
摘要: 不平等问题是全球社会和经济发展需要应对的首要挑战, 也是实现全球可持续发展目标的核心障碍。人工智能(artificial intelligence, AI)为缓解不平等、促进社会公平提供了新的途径。然而, 新近研究发现, 即使客观上AI决策具有公平性和准确性, 个体仍可能对AI决策的公平感知较低。因此, 近年来越来越多的研究开始关注AI决策公平感知的影响因素。然而, 目前研究较为分散, 呈现出研究范式不统一、理论不清晰和机制未厘清等特征。这既不利于跨学科的研究对话, 也不利于研究者和实践者对AI决策公平感知形成系统性理解。基于此, 通过系统的梳理, 现有研究可以划分为两类: (1) AI单一决策的公平感知研究, 主要聚焦于AI特征和个体特征如何影响个体对AI决策的公平感知; (2) AI-人类二元决策的公平感知研究, 主要聚焦于对比个体对AI决策与人类决策公平感知的差异。在上述梳理基础上, 未来研究可以进一步探索AI决策公平感知的情绪影响机制等方向。
分类: 统计学 >> 社会统计学 提交时间: 2024-03-27 合作期刊: 《中国科学院院刊》
摘要: 近年来,人工智能(AI) 在前沿科技领域取得了诸如AlphaFold2、核聚变智能控制、新冠药物设计等 诸多令人瞩目成果,表明AI for Science 正在成为一种新的研究范式。实现智能时代的基础科学源头创新及其 下游重大技术创新,需破解2 个方面的核心问题:(1) 如何利用新一代AI (特别是生成式AI及大模型) 的通 用性和创造性推动新范式的形成;(2) 如何利用AI实现对传统科学设施的赋能与改造。文章提出一种智能化 科学设施的建设构想,兼顾“高度智能化的科学新设施”和“AI 赋能已有科学大设施”2 个层面的需求,构 筑AI for Science 的科学设施体系,形成科学领域大模型、生成式模拟与反演、自主智能无人实验及大规模可 信科研协作等创新功能,加速重大科学发现、变革性物质合成,以及重大工程技术应用。
分类: 计算机科学 >> 自然语言理解与机器翻译 分类: 图书馆学、情报学 >> 机器翻译 提交时间: 2023-04-18
摘要: 目前主流的人工智能,普遍采用注意力机制 + 深度学习+强化学习的技术道路。我们认为强化学习无法适用到那些难以大量试错的领域。所以,要想实现能适用于任何领域的通用人工智能,我们必须转变实现道路。所以,我们提出了一套不同于深度学习+强化学习的机器学习方案,它通过小样本、累积学习,同样实现了和 transformer 相似的注意力机制,也同样创建了全连接知识网络。并且,它不需要采用试错学习的方式,就可以实现和环境的互动决策。并且人类可以给它预置不同的先天需求,来实现多目标平衡,从而实现远高于目前人工智能的安全性。在本文中,我们提出了一套从0 到1 的新机器学习技术方案。
分类: 数字出版 >> 新媒体 提交时间: 2023-10-08 合作期刊: 《中国传媒科技》
摘要: 随着 5G 技术的研发推进和逐步商用,短视频正迎来技术红利期。以高速、低时延、万物互联为特点的 5G 技术, 将助力短视频更好运用人工智能、物联网、虚拟现实、增强现实等技术,提供更广泛、更精彩的应用新场景。因此,短视频 的内容创新重点集中在沉浸化、互动化、精致化、智联化等方向。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-07-04
摘要: [目的/意义]分析当前学术出版界在面对以ChatGPT为代表的人工智能工具时的态度、措施与政策,为AI4Science背景下学术出版政策体系构建提供参考。[方法/过程]运用网络与文献调研法、内容分析法等系统扫描和分析了各类学术出版方/相关方对于人工智能工具使用的政策/声明。[结果/结论]不同学术出版方对AI工具使用的应对速度并不相同,但其关注点和政策关键因素比较一致,但就政策/声明关键术语及具体操作层面,各类型的学术出版方体现出较大差异,学术出版界对于人工智能工具使用的应对仍将处于不断摸索和调试阶段。各学术出版方应加强沟通与协同,积极制定应对AI工具使用的政策框架,明确政策关键要素及关键术语的定义、内涵与边界。学术共同体应充分联动,构建关于AI工具使用的政策和规则体系。
分类: 法学 >> 数据法学 提交时间: 2023-11-17
摘要: 本文探讨了人工智能与著作权的关系,包括人工智能开发与学习阶段、生成与利用阶段以及人工智能生成物是否属于受著作权保护作品等问题。在人工智能开发与学习阶段,不以享受为目的的利用行为可以在没有著作权所有者许可的情况下进行。在生成与利用阶段,如果人工智能生成物与现有作品存在相似性和依赖性,则需要获得著作权所有者的许可或使用权利限制规定。此外,本文还讨论了人工智能生成物是否属于受著作权保护作品以及作者是谁的问题。如果人工智能生成物被认为是人为了创造性地表现思想感情而使用人工智能的工具,则属于受著作权保护作品,人工智能使用者被认为是作者。在利用人工智能生成的情况下,需要考虑是否侵犯著作权,以及如何获得著作权所有者的许可或进行大幅修改。
分类: 心理学 >> 管理心理学 提交时间: 2024-05-22
摘要: 人工智能凭借其强大的综合能力能够在各类情景中辅助人类决策。相比于个人决策,辅助群体决策面临着更为复杂的社会互动和影响。通过分析群体共识水平、信心水平与准确率三个方面的表现,本文探究了人工智能辅助对群体决策产生的影响。通过数学建模、数值仿真和行为实验,我们发现人工智能辅助对群体决策的增强效果,包括提升群体共识、增强群体信心、提高群体专业绩效。此外,本文还发现人工智能辅助凝聚群体共识具有时效性,仅在人工智能直接参与时共识水平才会显著提高。而人工智能辅助增强信心水平具有滞后性,需要群成员内化后才会发挥作用,且更早的介入更有利于群体信心建立。研究结论揭示了人工智能辅助对群体决策影响的效果,增强了对群体决策中人与人工智能互动理解,为优化群体决策提供新的思路和方法。
分类: 数字出版 >> 新媒体 提交时间: 2023-10-08 合作期刊: 《中国传媒科技》
摘要: 如今,人工智能技术处于一个高速发展的阶段,其在媒体领域的应用也颇为广泛,并且有着强烈的影响力,对媒体行业的未来发展起着深刻影响。2016年,"阿尔法狗"在与世界重量级围棋选手的对决中获胜,"人工智能"成为当时媒体业中最受瞩目的热门话题之一。四川九寨沟于2017年8月8月发生了7.0级的地震后,媒体新闻报道就采用了地震信息播报机器人这项新技术,该机器人以25秒写稿的消息一经传出,就引发了媒体行业的"大地震"。"机器人来写稿,记者面临失业"等相关看法的出现,引起了社会各界的广泛关注。在信息技术飞速发展的媒体环境之下,人工智能的广泛应用已经呈现出了不可阻挡的势头。"今日头条"的快速崛起,代表着媒体与人工智能的融合创新已经成为了未来媒体发展的主流趋势。"今日头条"作为一款个性化信息推荐引擎产品,是国内最早一批把人工智能结合到移动应用场景中的产品之一,在传统媒体转型迷茫期时,它抓住了这次难得的发展机遇,算法和数据是其和谐所在,在一定程度上映射了今后媒体跨界融合的发展态势。本文以"今日头条"的发展为例进行深入的分析,对人工智能大潮下媒体进行融合发展和转型升级进行思考。
分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-08-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义]分析美国国家情报体系人工智能技术的实施背景及意义,并根据美国中央情报局及美国国防情报局等国家情报机构的人工智能项目实施内容、方向以及模式,归纳美国国家情报体系人工智能技术的发展趋势,从而提出对我国国家情报体系AI技术应用的启示。[方法/过程]利用文献调研法和比较分析法进行研究,分析CIA以及DIA等机构的人工智能项目实施内容,以及美国国家情报体系AI技术发展的优势。[结果/结论]从项目数量、支持资金以及发展规划看,美国国家情报体系正以难以想象的速度发展AI技术,特别是In-Q-Tel公司的推动成为关键因素。我国国家情报体系应该借鉴美国的先进经验,加快AI技术的部署与应用,特别是借助我国互联网企业的力量。
分类: 其他 >> 综合 提交时间: 2023-03-28 合作期刊: 《中国科学院院刊》
摘要: 人工智能(AI)是第四次产业革命的核心,但也为伦理道德规范和社会治理带来了挑战。文章在阐释当前人工智能伦理风险的基础上,分析了当前对人工智能伦理准则、治理原则和治理进路的一些共识,提出 了以“共建共治共享”为指导理论,逐渐建设形成包含教育改革、伦理规范、技术支撑、法律规制、国际合作在内的多维度伦理治理体系等对策建议。