分类： 其他 >> 综合 提交时间： 2023-10-09 合作期刊: 《心理科学进展》
摘要： 短视频沉迷是一种个体因强迫性观看短视频, 导致明显的行为失控或注意力障碍, 并进一步造成人际、学习和/或工作适应困难的问题行为。随着短视频用户规模不断扩大与低龄化趋势, 短视频沉迷对用户身心健康的威胁引起了广泛关注。基于人机互动视角, 首先, 将短视频使用划分为工具性与仪式性两类。其次, 通过考量人机交互过程和用户易感特征, 构建了短视频沉迷的发生机制框架。最后, 从认知、情绪、动机和社会角度对短视频沉迷进行理论阐释。未来研究应重视短视频沉迷的发生机制, 关注引发沉迷的媒介特性与技术属性, 致力于促进短视频沉迷的预防与治理。
分类： 心理学 >> 发展心理学 分类： 心理学 >> 应用心理学 提交时间： 2023-08-12
摘要： 短视频沉迷是一种个体因强迫性观看短视频，导致明显的行为失控或注意力障碍，并进一步造成人际、学习和/或工作适应困难的问题行为。随着短视频用户规模不断扩大与低龄化趋势，短视频沉迷对用户身心健康的威胁引起了广泛关注。基于人机互动视角，首先，将短视频使用划分为工具性与仪式性两类。其次，通过考量人机交互过程和用户易感特征，构建短视频沉迷的发生机制框架。最后，从认知、情绪、动机和社会角度对短视频沉迷进行理论阐释。未来研究应重视短视频沉迷的发生机制，关注引发沉迷的媒介特性与技术属性，致力于促进短视频沉迷的预防与治理。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 针对目前推荐模型愈加复杂、数据输入越来越多、传统推荐模型可解释性较低、推荐结果"过度特化"等问题，提出面向用户长短偏好调节的可解释个性化推荐方法。[方法/过程] 从用户近期产品需求及其长期生活方式两个维度构建用户长短偏好模型，借鉴用户评分偏置及注意力机制，将用户长短偏好与其评分相结合进行评分预测，从而形成Top-N推荐。[结果/结论] 通过在两个数据集上的实验结果表明，本方法对于不同的用户行为（显式反馈或隐式反馈），不同的推荐项目个数及在不同的推荐算法中都有良好表现。在无需对各种推荐模型进行较大改变的情况下，提升了推荐结果的准确率、召回率与多样性；另外基于对长短偏好系数的改变，实现对推荐结果多样性与准确率的调整，并且形成相应的推荐解释。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 共享住宿与酒店预定平台可能同时存在替代性和互补性，但这种替代性和互补性分别体现在哪些产品和服务上当前文献还缺乏探讨，需要进一步开展跨平台的比较研究。[方法/过程] 选取携程酒店预定平台和小猪短租平台为实验对象，采集北京市相关房源的86 635条用户评论文本，结合LDA模型、主题社会网络和主题情感分析方法对用户文本评论进行跨平台比较分析。[结果/结论] 研究发现两大平台用户在评论主题、主题社会网络和主题情感上的异同之处，从微观用户评论角度解释了两大平台在产品和服务上的替代性和互补性。本文结果为平台管理者进行住宿产品和服务的开发和改进提供重要的实践借鉴。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-12-05 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】识别并获取细粒度的用户偏好信息, 优化图书个性化推荐的效果。【方法】使用情感分析方法对 用户图书评论进行属性层文本挖掘, 通过用户本身的图书评论获取用户对图书属性的偏好; 基于每本图书的所 有评论的情感计算获得其属性评分; 将用户偏好矩阵、图书属性得分矩阵进行匹配, 从而实现用户对图书属性情 感偏好的个性化推荐。【结果】利用亚马逊图书评论数据作为数据来源分别对传统的协同过滤方法与本文提出的 推荐方法进行实验对比。结果表明, 本文提出的方法在准确性、召回率、覆盖率上分别提高了 0.030、0.097、0.2812。 【局限】未考虑时间因素对用户偏好的影响, 并且属性类型的全面程度受亚马逊图书评论数量和质量的限制。 【结论】本文计算用户对图书属性的情感得分, 得到细粒度的用户偏好信息, 并通过与图书属性的得分进行匹配, 提升了图书个性化推荐的效果。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-11-30 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】识别并获取细粒度的用户偏好信息, 优化图书个性化推荐的效果。【方法】使用情感分析方法对 用户图书评论进行属性层文本挖掘, 通过用户本身的图书评论获取用户对图书属性的偏好; 基于每本图书的所 有评论的情感计算获得其属性评分; 将用户偏好矩阵、图书属性得分矩阵进行匹配, 从而实现用户对图书属性情 感偏好的个性化推荐。【结果】利用亚马逊图书评论数据作为数据来源分别对传统的协同过滤方法与本文提出的 推荐方法进行实验对比。结果表明, 本文提出的方法在准确性、召回率、覆盖率上分别提高了 0.030、0.097、0.2812。 【局限】未考虑时间因素对用户偏好的影响, 并且属性类型的全面程度受亚马逊图书评论数量和质量的限制。 【结论】本文计算用户对图书属性的情感得分, 得到细粒度的用户偏好信息, 并通过与图书属性的得分进行匹配, 提升了图书个性化推荐的效果。
分类： 农、林、牧、渔 >> 农业基础学科 提交时间： 2017-11-06 合作期刊: 《中国生态农业学报》
摘要： 基于青藏高原及周边107 个气象站点1965—2013 年逐月气温、降水及日照时数等气象数据, 分析了 1965 年以来青藏高原区的气候变化趋势, 并采用MODIS 数据、Thornthwaite Memorial 模型及GIS 技术分析了近50 a 青藏高原牧草气候生产潜力及其时空变化特征; 利用连续22 a 的青藏高原牧草生育期观测数据, 探讨了牧草生育期的时空变化特征及气象因子与牧草主要发育期的关系。结果表明: 1)近50 a 青藏高原平均气温呈上升趋势, 升温幅度达0.53 ℃(10a)1, 降水量总体呈现上升趋势, 但增加幅度较小, 其倾向率为7.81 mm(10a)1; 而日照时数呈下降趋势, 其下降幅度为16.94 h(10a)1。2)1965—2013 年青藏高原牧草气候生产潜力总体呈增加趋势, 在空间上, 由西北向东南依次增加, 青海省北部及南部部分地区气候生产潜力上升幅度较大, 而西藏东部上升幅度较小, 且南北部地区差异较大。3)牧草返青期、抽穗期及开花期均呈提前趋势, 而黄枯期呈现推迟趋势, 从而延长了牧草物候期; 由东南向西北牧草返青期逐渐推迟, 而黄枯期主要出现在一年中的第257~289 d,其空间整体差异不如返青期明显。4)温度和降水均与牧草物候期呈显著正相关, 而日照时数与其呈显著负相关,且温度是影响牧草物候期变化的主要因子。利用青藏高原牧草生产潜力及物候期与气候因子的响应规律, 可为提高该区牧草的实际产量和保护青藏高原草地生态系统提供借鉴和依据。
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