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  • 多任务环境下融合迁移学习的新冠疫情新 闻要素识别研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-10-08 合作期刊: 《知识管理论坛》

    摘要: [ 目的 / 意义 ] 在新冠疫情背景下,提出多任务环境下融合迁移学习的疫情新闻要素识别方法, 向公众提供面向应急事件的知识服务。[ 方法 / 过程 ] 首先,通过多任务识别新闻要素:基于规则识别 时间要素;并融合模型迁移与深度学习方法,构建跨领域的要素识别模型。在此基础上,构建疫情新闻 要素的关联数据,以知识图谱的方式展示各要素之间的关联关系。[ 结果 / 结论 ] 实验结果表明,除药 物外的新闻要素的识别 F1 值均在 80% 以上,说明融合迁移学习的模型能够取得较优的识别效果;并且, 关联数据知识图谱能够直观显示新闻的重点要素及新闻的主要内容。综上所述,提出的方法能够有效识 别新冠疫情新闻要素,从而帮助新闻读者准确、高效地获取新闻中的重要信息。

  • 山豆根正丁醇部位化学成分及其抗菌活性研究

    分类: 生物学 >> 植物学 >> 应用植物学 提交时间: 2021-05-11 合作期刊: 《广西植物》

    摘要: 山豆根为豆科植物越南槐(Sophora tonkinensis)的干燥根和根茎,常用于治疗咽喉部感染性疾病,其大极性提取物已经报道了具有较好的抑菌活性潜力,为了深入探究山豆根大极性抗菌活性成分,该文综合运用硅胶柱色谱、ODS柱色谱、Sephadex LH-20柱色谱、半制备HPLC等分离纯化方法对山豆根正丁醇部位化学成分进行分离鉴定,并开展了单体成分抗细菌(粪肠球菌、金黄色葡萄球菌、绿脓杆菌、大肠杆菌)和真菌(白色念珠菌)的活性评价。结果表明:从山豆根正丁醇部位中共分离鉴定得到10 个化合物,分别为2',4',7-trihydroxy-6,8-bis(3-methyl-2-butenyl)flavanone (1)、染料木苷(2)、2-(2',4'-二羟基苯基)-5,6-二氧亚甲基苯并呋喃(3)、maltol-β-D-glucopyranoside (4)、leonuriside A (5)、松柏醇-9-O-β-D-吡喃葡萄糖苷(6)、光甘草酚(7)、2-(2',4'-dihydroxy-phenyl)-8,8-dimethyl-10-(3-methyl-2-butenyl)-8H-pyrano[2,3-d]chroman-4-one (8)、氧化苦参碱(9)、番石榴酸(10),其中化合物4-6首次从该植物中分离得到。生物活性测试结果表明化合物1-3具有一定的抑菌作用,化合物2对绿脓杆菌的最小抑菌浓度(MIC)值为15.6 μg·mL-1,化合物3对白色念珠菌和大肠杆菌的最小抑菌浓度(MIC)值均为31.3 μg·mL-1。