分类： 医学、药学 >> 临床医学 提交时间： 2024-02-22 合作期刊: 《中国全科医学》
摘要： 背景 目前有关高中生体质健康测试成绩的研究以各省、市内局部地区较为多见，多中心大样本量的全域研究成果甚少。各类学校在普遍开展线上与线下混合式教学时，势必延长了高中生本已较长的静坐时间。这种趋势是否对高中生的体质健康产生一定的影响，亟待开展全域范围的调查研究。目的 调查并分析我国七大地区城乡高中一、二年级学生的体质健康测试成绩水平及相关影响因素，探索出高中一、二年级学生的体质健康水平均衡的提升的赋能路径。方法 采用分层随机整群抽样方法，于 2019 年 1—3 月在我国 31 个省（直辖市、自治区）七大地区（华东、华南、华北、华中、西北、西南、东北）高中学校按照市区县与乡镇村进行分层抽样，然后随机整群分别选取市区县高中学校和乡镇村高中学校各 1 所共 62 所学校 42 523 名在读的高一、高二年级学生进行调研，同时收集学生的体质健康测试成绩数据（BMI 反映身体发育水平，肺活量反映身体机能，坐位体前屈反映躯体柔韧度，引体向上、50 m 跑、立定跳远反映上下肢爆发力量水平，1 min 仰卧起坐反映躯体核心力量水平，800 m 跑、1 000 m 跑反映心肺耐力水平），并运用非参数检验及多重线性回归分析探讨体质健康测试成绩水平的影响因素性。结果 42 523 名高中生的中位年龄为 16.00（16.00，17.00）岁；男生 20 074 名（47.2%）、女生 22 449 名（52.8%），市县区 21 725 名（51.1%）、镇乡村 20 798 名（48.9%）。七大地区高中生性别、城乡分布比较，差异有统计学意义（P东北 > 华中）、体质量（东北 > 华北 > 华中）、BMI（华中 > 东北 > 华北）、肺活量（东北 > 华中 > 华南）、50 m 跑（华南 > 华中 > 华东）、立定跳远（华南 > 华北 > 西北）、坐位体前屈（华南 > 西南 > 华中）、引体向上（华南 > 西南 > 西北）、1 000 m 跑（华南 > 华中 > 西南）。市县区高中男生的肺活量成绩高于镇乡村，50 m 跑、立定跳远、坐位体前屈、引体向上、1 000 m 跑成绩低于镇乡村（P 东北 > 西北）、体质量（东北 >华北 > 西北）、BMI（东北 > 华北 > 西北）、肺活量（东北 > 华南 > 华中）、50 m 跑（华南 > 华中 > 华东）、立定跳远（华南 > 华北 > 华中）、坐位体前屈（东北 > 华中 > 华南）、1 min 仰卧起坐（华北 > 华中 > 华东 = 西南）、800 m跑（东北 > 华中 > 华南）。市县区高中女生的身高、体质量、BMI 成绩高于镇乡村，肺活量、50 m 跑、立定跳远、坐位体前屈、1 min 仰卧起坐、800 m 跑成绩低于镇乡村（P<0.001）。多重线性回归分析结果显示，男生引体向上成绩与 BMI、1 000 m 跑成绩呈负相关，与 50 m 跑、立定跳远、坐位体前屈成绩呈正相关（P<0.05），坐位体前屈为最主要的影响因素，1 000 m 跑次之；1 000 m 跑成绩与 BMI、引体向上成绩呈负相关，与 50 m 跑、立定跳远、坐位体前屈成绩呈正相关（P<0.05），引体向上为最主要的影响因素，坐位体前屈次之。女生 1 min 仰卧起坐成绩与 BMI、肺活量、立定跳远、800 m 跑成绩呈正相关，与 50 m 跑、坐位体前屈成绩呈负相关（P<0.05），BMI 为最主要的影响因素，坐位体前屈次之；800 m 跑成绩与 BMI、50 m 跑、坐位体前屈成绩呈负相关，与立定跳远、1 min 仰卧起坐成绩呈正相关（P<0.05），坐位体前屈为最主要的影响因素，BMI 次之。结论 我国市县区高中一、二年级男生的身体发育水平与镇乡村相当，但市县区高中一、二年级女生的身体发育水平高于镇乡村女生。市县区高中一、二年级学生的上下肢爆发力量、躯体核心力量、心肺耐力水平均显著低于镇乡村。除身体发育水平以外，华南地区的高中一、二年级男生的体质健康各项测试成绩水平的优势十分明显。
分类： 医学、药学 >> 预防医学与公共卫生学 提交时间： 2024-02-19 合作期刊: 《中国全科医学》
摘要： 背景 目前胡焕庸线的学术价值已经延伸至其他相关学科，考虑到我国人口众多且分布差异较为明显的特点，本研究借鉴人口地理学的研究成果，旨在探索按照胡焕庸线的人口密度分布界定标准，深入研究了胡焕庸线两侧城乡高中生的健康素养和静坐时长的态势特征。目的 调查分析胡焕庸线两侧东南半壁与西北半壁的城乡高中生健康素养与静坐时长的现状态势特征，为改善我国高中生的身心健康水平提供依据。方法 采用分层整群随机抽样方法，于2019年13月对我国31个省（直辖市、自治区）在内的62所学校高一、高二学生进行健康素养与静坐时长的调研（统一提前邮寄配发健康素养调查问卷与静坐时间调查问卷各12400份）。采用多重线性回归模型分析方差膨胀系数，校正混杂因素后分析胡焕庸线两侧东南半壁与西北半壁高中生静坐时长的影响因素。结果 最后纳入健康素养调查问卷9057份，其中东南半壁7489份（82.7%），西北半壁1568份（17.3%）；纳入静坐时间调查问卷8031份，其中东南半壁6614份（82.4%），西北半壁1417份（17.6%）。东南半壁高中生健康素养评分、静坐时长均高于西北半壁（Z=-4.009、-9.198，Plt;0.001）。东南半壁年龄为17岁、18，女性，城乡，父亲学历为大专以下、大专，母亲学历为大专、本科，家庭年收入为1~万、5~万、8~万、gt10万元，家庭人口数为1、3、7、9、10人的高中生健康素养评分均高于西北半壁（Plt;0.05）；东南半壁年龄为15、16、18岁，男女，城乡，父亲学历为大专以下、大专，母亲学历为大专以下，家庭年收入为lt;1万、2.5~万、5~万、8~万、gt10万元，家庭人口数为3、4、5、6人的高中生静坐时长均高于西北半壁（Plt;0.05）。多重线性回归模型分析结果显示，校正混杂因素后，东南半壁高中生静坐时长与家庭年收入（=0.324）和母亲学历（=0.644）均呈正相关，但与健康素养评分（=-0.015）和父亲学历（=-0.212）均呈负相关（Plt;0.05）；标准化回归系数比较，家庭年收入（0.164）gt母亲学历（0.131）gt父亲学历（-0.056）gt健康素养评分（-0.050）。西北半壁高中生静坐时长与健康素养评分（=0.017）、父亲学历（=0.789）、母亲学历（=0.540）均呈正相关（Plt;0.05）；标准化回归系数比较，父亲学历（0.163）gt母亲学历（0.111）gt健康素养评分（0.056）。结论 东南半壁高中生健康素养评分、静坐时长均高于西北半壁。东南半壁高中生静坐时长与家庭年收入和母亲学历呈正相关，但与健康素养评分和父亲学历呈负相关；西北半壁高中生静坐时长与健康素养评分父母亲学历均呈正相关。家庭年收入对东南半壁高中生静坐时长影响的权重最高，父亲学历对西北半壁高中生静坐时长影响的权重最高。
分类： 农、林、牧、渔 >> 农业基础学科 提交时间： 2023-08-14 合作期刊: 《智慧农业（中英文）》
摘要： ［目的/意义］分析广西甘蔗主产区甘蔗产量与气象因素的关系，利用气象数据预测甘蔗产量，为糖厂及 相关管理部门提供科学的数据支撑。［方法］选用2002~2019年广西五个不同地级市内蔗区的产量数据及14种逐 日气象数据，将每年的各气象因子以78个逐月递增的连续时段的均值与产量进行相关性分析，根据敏感时段分析 法确定关键气象因子，并分析各气象因子在敏感时段对产量的影响。分别利用BP神经网络（BP Neural Network， BPNN）、支持向量机（Support Vector Machine，SVM）、随机森林（Random Forest，RF）、长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM） 建立单蔗区产量预测模型，并采用以全生育期气象均值作为模型输入的方法进行对照 实验。使用HP 滤波法（Hodrick Prescott Filter） 分离出甘蔗气象产量，将5 个蔗区的数据混合，分别利用RF、 SVM、BPNN和LSTM建立通用的多蔗区气象产量预测模型。［结果和讨论］对于单蔗区，敏感时段分析法的模型 预测效果明显优于全生育期取气象均值的方法，LSTM模型对于上述两种数据处理方法的预测效果均明显优于目 前广泛使用的BPNN、SVM、RF模型，敏感时段分析法的LSTM模型整体的均方根误差（Root Mean Square Error， RMSE） 和平均绝对百分比误差（Mean Absolute Percentage Error，MAPE） 分别为10.34 t/ha和6.85%，决定系数Rv 2 为0.8489。对于多蔗区，LSTM预测结果较差，RF、SVM及BPNN三种预测模型都取得了良好的效果，预测效果最 好的BPNN模型的RMSE和MAPE分别为0.98 t/ha和9.59%，Rv 2为0.965。［结论］通过敏感时段分析法筛选的关键 气象因子与产量均呈显著相关，根据敏感时段能准确地分析各气象因子对产量的影响。使用LSTM模型预测单蔗 区产量，使用BPNN模型预测多蔗区甘蔗气象产量的方法是可行的，且预测误差在可接受范围内。
分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2017-03-09
摘要： 随着互联网信息的指数增长，为了提高信息挖掘的效率，信息检索与话题检测等技术近年得到了广泛关注。本文首先回顾了话题检测与跟踪技术发展的历史，并在介绍传统话题检测方法的基础上，从突发性检测与基于社会网络的话题检测与跟踪方法两个方面进行深入探讨；对话题检测与跟踪的评价方法进行了分析；最后展望了话题检测与跟踪方法的发展趋势。
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