分类： 数字出版 >> 新媒体 提交时间： 2023-10-08 合作期刊: 《中国传媒科技》
摘要： 媒体是内容资产的载体,是数字化、信息化、网络化、智能化改造当前音像资料管理发展的趋势。它的实质只需要创建内容资产一次,对媒体内容进行采集、创建、加工、生产、分发服务、评价各个环节的管理。新常态的环境下,围绕这个中心进行延伸价值链,形成内容上的汇聚和共享、增值利用等方面多维度的管理,并提供越来越多的Web交界面接口和Web服务来满足用户的行为体系。
分类： 护理学 >> 护理学 提交时间： 2023-05-12
摘要： 目的 探讨BOPPPS结合动态情景模拟在ICU护理教学中的应用效果。方法 选取2021年7月2022年2月在某三甲医院ICU病房实习的护理学生57名作为研究对象。在ICU的临床教学工作中,对照组27名学生采用常规的教学方法,试验组30名学生采用BOPPPS结合动态情景模拟教学法。比较两组学生考核成绩、自主学习能力、评判性思维水平。结果 试验组出科考核成绩优于对照组,差异有统计学意义(P＜0.05)。试验组学生对BOPPPS结合动态情景模拟教学效果评价较高。教学后试验组的计划和实施、自我管理及自主学习能力总分高于对照组,差异有统计学意义(P＜0.05)；试验组学生教学前和教学后评判性思维总分比较,差异有统计学意义(P＜0.05)。结论 BOPPPS结合动态情景模拟可以提高学生自主学习能力,培养学生的评判性思维,教学效果好。
分类： 医学、药学 >> 临床医学 提交时间： 2023-04-03 合作期刊: 《中国全科医学》
摘要： 背景 单侧空间忽略（USN）是脑卒中后常见的认知障碍之一，严重影响患者的功能恢复和生活质量。因此，客观地评估对于促进患者功能恢复至关重要。 目的 探究基于眼动追踪的动态任务评估亚急性期脑卒中患者 USN 的可行性。 方法 选取 2021 年 9 月至 2022 年 7 月在南充市中心医院康复医学科招募 30 例脑卒中后亚急性期住院患者为研究对象。采用行为不集中测试的常规分项（BIT-C）、凯瑟琳波哥量表（CBS）以及基于眼动追踪的动态任务评估患者 USN 情况，入院 1 周内完成，并记录评估过程中的不良反应。CBS 得分 >0 分被诊断为 USN。BIT-C总分 <129 分被诊断为 USN。基于眼动追踪的动态任务评估过程共计 2 min，根据患者注视点的空间分布情况将患者分为：非 USN 患者（注视点分布于 4 个区域），USN 患者（注视点未分布于 4 个区域），由两名专业的康复治疗师完成患者的临床量表评估和基于眼动追踪的动态任务评估。对 3 项评估结果进行相关性分析和一致性分析。 结果 基于眼动追踪的动态任务评估结果显示，30 例患者中有 14 例患者为左侧 USN 患者，16 例患者为非 USN 患者。USN 患者在右侧屏幕注视点占比高于非 UNS 患者（ Z=-4.776， P<0.001）；USN 患者左右侧屏幕间注视点占比比较（ Z=-3.49，P<0.001）。BIT-C 评估结果显示，15 例患者 BIT-C 总分 <129 分，被诊断为 USN 患者，余下 15 例为非 USN 患者。CBS 评估结果显示，16 例患者存在不同程度的 USN，其余 14 例为非 USN 患者。BIT-C 和基于眼动追踪的动态任务在评估 USN 患者的检出情况上高度一致（ Kappa=0.933， P<0.001）；Spearman 秩相关分析结果显示，患者右侧注视点占比与 BIT-C 总分呈负相关（ rs=-0.776， P<0.001）。CBS 和基于眼动追踪的动态任务在评估 USN 患者的检出情况上有较高的一致性（ Kappa=0.867， P<0.001）。 结论 基于眼动追踪的动态任务评估 USN 是可行的，其评估结果与 BIT-C和 CBS 评估结果具有较高的一致性，且评估过程耗时较少，患者参与度高、积极性强，可以作为标准 USN 评估的一种补充。
分类： 物理学 >> 普通物理:统计和量子力学,量子信息等 提交时间： 2022-11-16 合作期刊: 《中国全科医学》
摘要： 背景 单侧空间忽略（USN）是脑卒中后常见的认知障碍之一，严重影响患者的功能恢复和生活质量。因此，客观地评估对于促进患者功能恢复至关重要。目的 基于眼动追踪的技术正在被尝试作为新型的评估手段，在此，我们尝试探究基于眼动追踪的动态任务来评估亚急性期脑卒中患者单侧空间忽略的可行性。方法 2021年9月到2022年7月于南充市中心医院康复医学科招募了30名脑卒中亚急性期住院患者，对患者进行USN临床量表（行为不集中测试的常规分项和凯瑟琳波哥量表）和基于眼动追踪的动态任务评估，对于评估结果进行相关性分析。结果 左侧USN患者在右侧屏幕注视点占比明显高于非UNS患者 （Z=-4.776，p=0.000），且左侧USN患者左右侧屏幕间注视点占比存在显著性差异（Z=-3.49，p=0.000）；行为不集中测试的常规分项（BIT-C）和基于眼动追踪的动态任务评估在USN患者的检出结果上表现出了高度的一致（Kappa=0.933, P=0.000）；Pearson相关性分析显示，右侧注视点占比与BIT-C总分存在显著的负相关（r=-0.955，p=0.000）。凯瑟琳波哥量表（CBS）与基于眼动追踪的动态任务对患者是否为USN的评估结果具有较高的一致性（Kappa=0.867，P=0.000）。结论 基于眼动追踪的动态任务来评估USN是可行的，其评估结果与BIT-C和CBS评估结果具有较高的一致性，且评估过程耗时较少，患者参与度高、积极性强，可以作为标准USN评估的一种补充。
分类： 天文学 >> 天文学 提交时间： 2021-09-29 合作期刊: 《天文研究与技术》
摘要： VLBI观测站的氢原子钟和时间比对系统（简称时频系统）为测站提供稳定可靠的时间和频率基准，系统信号的质量将直接影响观测数据质量。其中，氢原子钟是时频系统的关键设备，一旦出现故障，其对数据的破坏是致命的。因此，VLBI站时频系统在设计建设之初就对氢原子钟及其周边各参数状态进行了实时监视并进行记录保存，一旦发现异常，技术人员需进行快速处理。中国VLBI网（CVN）建成至今，目前共五个测站，每个测站的时频系统都配有两台或以上的氢原子钟，系统长期运行以来积累了大量数据，通过对这些数据的分析，我们可以研究氢原子钟状态变化、性能变化、及环境变化之间关系，然后建立故障预测模型从而对设备故障进行预测。本文描述创建时频系统数据仓库，利用数据挖掘技术预测系统故障的测试过程，从测试结果可知在本项目中可以用聚类模型进行很好的预测。
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