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  • 干旱区气候因子对枯落物分解和土壤动物的影响

    分类: 地球科学 >> 大气科学 提交时间: 2021-06-13 合作期刊: 《干旱区研究》

    摘要: 以土壤动物为主的碎屑食物网是枯落物分解及养分释放的重要途径,也是维持干旱-半干旱区脆弱生态系统生物地球化学循环和稳定性的关键环节。目前,土壤动物对枯落物分解的影响机制研究已成为当前研究的热点,但土壤动物与枯落物分解如何响应气候变化缺乏系统总结。从气候变化对枯落物分解的影响、气候变化对土壤动物营养结构的影响和气候变化对枯落物分解和土壤动物关系的影响3个方面,阐明气候变化通过改变水热因子和枯落物质量来影响枯落物分解功能和土壤动物的影响规律。现阶段对枯落物中土壤动物的研究仍停留在群落水平,而关于枯落物中土壤动物的营养结构和功能性状分布特征,尚未可知。因此,未来研究中,应注重大尺度、长时间的野外观测与控制试验相结合的方法,而且在机理方面需注重土壤动物功能性状对枯落物分解作用的研究。

  • 植物精油混合物对海兰褐蛋鸡生产性能、蛋品质、卵泡发育及血清生殖激素指标的影响

    分类: 生物学 >> 动物学 提交时间: 2018-12-24 合作期刊: 《动物营养学报》

    摘要: 本试验旨在研究植物精油混合物对海兰褐蛋鸡生产性能、蛋品质、卵泡发育及血清生殖激素指标的影响。选取432只体重和产蛋率接近的25周龄健康海兰褐蛋鸡,随机分为4组,每组6个重复,每个重复18只鸡。对照组饲喂玉米-豆粕型基础饲粮,试验组分别饲喂在基础饲粮中添加75、150和225 mg/kg植物精油混合物的试验饲粮。预试期3周,正试期12周。结果表明:1)150 mg/kg植物精油混合物组蛋重显著高于对照组(P0.05)。2)75和150 mg/kg植物精油混合物组哈氏单位显著高于225 mg/kg植物精油混合物组(P0.05)。3)各组间蛋鸡卵泡发育指标无显著差异(P>0.05)。4)225 mg/kg植物精油混合物组血清孕酮含量显著高于其他各组(P0.05)。综上所述,饲粮中添加150 mg/kg植物精油混合物可改善蛋鸡的蛋重及蛋白品质,且对卵泡发育的影响较小。

  • 植物精油混合物对海兰褐蛋鸡生产性能、蛋品质、卵泡发育及血清生殖激素指标的影响

    分类: 生物学 >> 动物学 提交时间: 2018-12-24 合作期刊: 《动物营养学报》

    摘要: 本试验旨在研究植物精油混合物对海兰褐蛋鸡生产性能、蛋品质、卵泡发育及血清生殖激素指标的影响。选取432只体重和产蛋率接近的25周龄健康海兰褐蛋鸡,随机分为4组,每组6个重复,每个重复18只鸡。对照组饲喂玉米-豆粕型基础饲粮,试验组分别饲喂在基础饲粮中添加75、150和225 mg/kg植物精油混合物的试验饲粮。预试期3周,正试期12周。结果表明:1)150 mg/kg植物精油混合物组蛋重显著高于对照组(P0.05)。2)75和150 mg/kg植物精油混合物组哈氏单位显著高于225 mg/kg植物精油混合物组(P0.05)。3)各组间蛋鸡卵泡发育指标无显著差异(P>0.05)。4)225 mg/kg植物精油混合物组血清孕酮含量显著高于其他各组(P0.05)。综上所述,饲粮中添加150 mg/kg植物精油混合物可改善蛋鸡的蛋重及蛋白品质,且对卵泡发育的影响较小。

  • 基于集体土地产权权能的农户宅基地退出意愿:上海松江、金山区的实证分析

    分类: 农、林、牧、渔 >> 农业基础学科 提交时间: 2017-11-10 合作期刊: 《中国生态农业学报》

    摘要: 农户退出宅基地是关系我国城镇化和新农村建设的重大问题。本研究从宅基地权能的角度探讨了农户退出宅基地的影响因素。通过实地调查上海松江、金山区的相关数据, 建立了由29 个指标作为基础变量的Logistic 回归模型, 定量分析了基于集体土地产权权能的农户对宅基地享有的各项权能基础的宅基地退出意愿。研究结果表明: 1)农户对宅基地享有的权利认识清晰, 退出意愿强烈; 农户对宅基地退出的预期与福利感知中的期望补偿和宅基地退出后的经济状况较为关心, 对宅基地发展权认知中的希望宅基地开发为商业用地意愿强烈。2)农户享有的宅基地权能主要有居住保障、使用权以及财产性权益等, 对宅基地的权能认识越清晰,对自我权益的保护意识越强, 保障农户权益不受损是其积极自愿参与宅基地退出的前提。3)在上海市等经济发达地区, 农户对宅基地权能认识清晰, 各项权能能得到有效保障, 退出意愿较高。因此, 在宅基地退出的实践中, 探索建立赋予农户宅基地更加完整的权能, 满足农户合理预期及补偿标准的退出机制, 有利于引导农户宅基地有序退出。

  • 海河流域植被净初级生产力时空变化及驱动因素分析

    分类: 生物学 >> 植物学 >> 应用植物学 提交时间: 2022-05-21 合作期刊: 《广西植物》

    摘要: 为了揭示海河流域植被净初级生产力(net primary productivity,NPP)时空变化特征及其时空异质性的驱动机制,该文基于􀀁MOD17A3HGF 数据集,综合自然和人为两个方面的影响因素,利用变异系数、趋势分析、相关分析、Hurst 指数以及地理探测器等研究方法,探讨了􀀁2000—2020 年海河流域植被􀀁NPP时空格局演变特征和定量识别了驱动因素及其影响力。结果表明:(1)时间上,2000—2020 年期间海河流域植被􀀁NPP 整体呈显著上升趋势,增速为􀀁1.73 Tg C·a-1,年均􀀁NPP 为􀀁326.75 g C·m-2·a-1,其中针叶林、阔叶林、灌丛、草地和农用地的􀀁NPP 多年均值分别为􀀁313.59、385.28、353.03、320.12 和􀀁295.22 g C·m-2·a-1。(2)空间上,NPP 高值区集中于西北部山区,低值区集中于东南部平原区;NPP 整体情况稳定,变异系数均值为􀀁0.17;未来变化趋势呈反持续性,NPP 可能下降。(3)NPP 与气温呈负相关关系,与降水呈正相关关系,降水为主要气象因素;NPP 随着高程和坡度增加均呈“增加-减少”的变化趋势;耕地转草地使NPP 增量最大,为􀀁732.22×10-3 Tg C。(4)2000—2020 年期间,不同驱动因素影响力均值为􀀁0.2,其中排序依次为降水>高程>坡度>湿度>气温>日照时数>土地利用>风速。总体表明,研究期内海河流域植被NPP 整体呈好转趋势;不同植被类型生产力存在差异,最强为阔叶林、灌丛;影响􀀁NPP 空间分布的主导因素为降水、高程和坡度,人为因素的影响力低于自然因素。以上研究结果可为海河流域水土流失、植被退化等生态环境问题治理提供科学参考和决策依据。

  • 短链脂肪酸在神经退行性疾病中的相关机制研究进展

    分类: 物理学 >> 普通物理:统计和量子力学,量子信息等 提交时间: 2022-11-16 合作期刊: 《中国全科医学》

    摘要: 神经退行性疾病是中枢神经系统中神经元功能或结构的进行性丧失而导致的一组疾病,虽然神经退行性疾病的身体或精神症状可通过联合治疗来缓解,但目前还没有直接减缓或预防神经退行性疾病的策略。近年来对肠道微生物群-肠-脑轴研究发现,肠道微生物群及其代谢产物在神经系统疾病的发生发展中发挥着重要作用,而短链脂肪酸作为肠道微生物群的主要代谢产物,是肠-脑沟通的关键递质,对神经退行性疾病具有神经保护作用,但其具体机制尚不清楚。本文主要综述了短链脂肪酸对神经退行性疾病的作用机制,以期为神经退行性疾病的治疗提供参考。

  • Z2n上点集整系数线性不等式完全刻画

    分类: 数学 >> 应用数学 提交时间: 2022-11-09

    摘要: 近年来,混合整数线性规划(MILP)被广泛用到对称密码的自动化分析中,并逐渐成为一个强有力的工具。在MILP方法中,一个核心的数学问题就是:对给定的Z2n上的高维离散点集S,如何利用尽可能少的不等式刻画它,简称整系数线性不等式完全刻画问题(FLIIIC problem)。该问题是NP-hard的。在这个工作中,我们是首次针对该问题给出了完整的求解理论。我们的方法从Plain集合出发,即由单个线性不等式确定的解集,揭示了其一系列内在属性,包括型、稀疏度、第一类退化、第二类退化,序、极小元、极大元、范数和界。在此基础上我们进一步给出了刻画Plain集合的一个充分必要条件,即集合S是Plain集合的充分必要条件是S集合是good集合。基于上述知识,对任意给定的子集S,我们提出了一个求解S的全部极小闭包和最优线性不等式完全刻画的算法。我们的算法非常高效且实用,可以应用到密码学中各种常见的S盒的刻画。据我们所知,这是首次给出了各种常见S盒的全部极小闭包,且我们得到的所有刻画结果都是目前最好的结果,尤其时在高维S盒刻画方面,我们的结果远优于国内外同行的结果。

  • 基于资源分配网络的小数据集并行集成学习方法

    分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-05-02 合作期刊: 《计算机应用研究》

    摘要: 机器学习领域中,如何在小规模的训练数据集上获得一个具有稳定的高计算精度的算法模型,一直以来都是一个棘手而富有挑战的问题。从算法模型出发,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波器的资源分配网络并行集成学习方法。该集成系统由多个带有扩展卡尔曼滤波器的资源分配网络(RANEKF)组成,并且每个RANEKF子网的输入由原始数据集中的输入经过随机权值的修正得到。通过和其他神经网络构成的集成学习算法的实验对比,发现提出的方法在小训练集上拥有更高的计算精度和稳定性。

  • 创伤性中枢神经系统损伤后肠道屏障变化及其可能机制的研究进展

    分类: 物理学 >> 普通物理:统计和量子力学,量子信息等 提交时间: 2023-07-04 合作期刊: 《中国全科医学》

    摘要: 创伤性中枢神经系统损伤可通过破坏肠道屏障功能进而引起肠道微环境稳态失衡,而紊乱的肠道微环境可反作用于中枢,加重中枢神经系统继发性损伤。大量研究提示,肠道屏障在创伤性中枢神经损伤的病理生理过程中起重要作用,可作为中枢神经损伤的重要作用靶点。本文综述了创伤性中枢神经系统损伤后肠道微生物、化学、机械和免疫屏障结构和功能的变化及其与中枢的双向作用,并总结了致使肠屏障破坏的可能机制,包括营养不良、缺血再灌注损伤、炎性反应及神经递质和激素释放等,为创伤性中枢神经损伤后肠道微环境的研究开展提供一定的理论依据和新思路。

  • 基于线粒体探讨间歇性禁食改善神经退行性疾病的可能机制

    分类: 医学、药学 >> 基础医学 提交时间: 2022-10-13 合作期刊: 《中国全科医学》

    摘要: 伴随世界人口老龄化的加剧,以衰老为主要危险因素的神经退行性疾病发病率日渐攀高。间歇性禁食(IF)通过调节代谢途径来预防或延缓神经退行性疾病已有研究,线粒体参与关键的代谢途径,并且IF可以调节线粒体功能及内环境稳态,而有研究表明线粒体功能障碍是脑老化和神经退行性变的早期特征。这些提示IF、线粒体与神经退行性疾病存在密切联系。本文就IF对神经退行性疾病的改善作用、线粒体在神经退行性疾病中发挥重要作用、IF对线粒体功能的调节以及过量热量摄入对神经元及线粒体的影响,四个方面正反角度进行综述,以期探索IF通过调节线粒体功能改善神经退行性疾病的可能性,希望能为研究IF改善神经退行性疾病的具体机制提供新的思路。

  • 大田无人农场关键技术研究现状与展望

    分类: 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间: 2023-02-17 合作期刊: 《智慧农业(中英文)》

    摘要: 无人农场是智慧农业的一种表现形式,也是建设农业强国和实现农业现代化的重要探索。无人农 场以数据、知识和智能装备为核心要素,将现代信息技术与农业深度融合,实现农业全过程生产所需的信 息感知、定量决策、智能控制、精准投入及个性化服务一体化。本文系统地阐述了大田无人农场的概念与 总体技术架构,讨论了信息感知与智能决策、精准作业系统与装备、自动驾驶、无人化农机装备以及无人 农场管控平台等五项大田无人农场的关键技术与装备,深入分析了发展中国大田无人农场亟待解决的关键 科学与技术问题。以吉林省公主岭市玉米无人农场为例介绍了物联网、大数据、云计算以及人工智能等技 术在玉米全程无人化生产中的具体应用及效果。最后,展望了无人农场在解决全球农业生产面临的无人 种田等共性问题中发挥的重要作用,分析了中国发展无人农场存在的机遇和挑战,提出了中国发展无人 农场的战略目标与思路。