分类： 地球科学 >> 地理学 提交时间： 2021-08-12 合作期刊: 《干旱区研究》
摘要： 基于Landsat TM/ETM+/OLI影像数据和无人机影像，通过建立归一化植被指数（normalized difference vege⁃tation index，NDVI）和植被覆盖度关系，计算像元二分模型的参数值，反演1996—2020年吐鲁番骆驼刺保护区的植被覆盖度，再利用一元线性回归分析，研究了吐鲁番骆驼刺保护区历年植被覆盖度演变时空特征。结果表明：25 a来，骆驼刺保护区的植被覆盖度总体呈增加趋势，显著改善区面积占比20.14%，植被覆盖度由3.09%增加至18.30%，主要分布在由西向中部沿白杨河尾闾处和西部、东北部居住用地附近。研究结果可为像元二分模型参数值的确定提供科学参考，为吐鲁番盆地生态环境治理和保护提供科学依据。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-10-08 合作期刊: 《知识管理论坛》
摘要： [ 目的 / 意义 ] 在线评论是阅读社区用户知识交流的重要载体，为帮助阅读社区更好地 完善评论系统和提高书评有用性，探索在线互动在图书评论有用性中的中介作用，有助于进一 步挖掘在线评论的价值。[ 方法 / 过程 ] 以 IAM 模型为基础，构建 IAM-I 在线阅读社区评论有 用性影响因素模型，采用 OLS 回归和 Bootstrap 中介检验，探讨评论信息特征和评论者特征对 评论有用性的作用机制以及在线互动的中介效应。[ 结果 / 结论 ] 研究发现，评论信息特征和 评论者特征能够影响在线互动，在线互动在文本长度特征和评论有用性的作用关系中发挥完全 中介作用，在评论者特征与评论有用性的作用关系中发挥部分中介作用，即在线阅读社区可以 通过鼓励在线互动来提高评论有用性。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 厘清图书馆与馆配商在非常时期面临的挑战和利益变化，探究图书馆在非常时期与馆配商之间的合作机制。[方法/过程] 从理论和实践两个层面分析图书馆与馆配商的合作:理论层面，通过博弈分析图书馆与馆配商的收益及均衡点；实践层面，用多案例研究的方法分析部分图书馆、馆配商在新冠疫情中所采取的措施，并从两个层面对双方进行研究并互证。[结果/结论] 图书馆与馆配商要选择共度时艰的合作机制，并从产品定价合作机制、声誉信任合作机制和价值提升合作机制三个方面提出图书馆与馆配商之间的合作机制。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 研究多维特征对社会化问答社区答案排序的影响，以提高问答社区服务质量并尽可能优化用户体验。[方法/过程] 从答案特征、回答者特征和投票者特征多个维度构建社会化问答社区答案排序特征体系，比较基于深度学习、树、神经网络、支持向量机等11种排序学习算法在问答社区数据集上的适用性，并训练随机森林分类算法，得到每个特征的重要程度。[结果/结论] 实验结果表明，基于深度学习的排序学习算法在NDCG@k和MRR指标上的性能均优于其他排序算法，投票者的影响力特征最为重要，其次是答案内容特征，最后是回答者的专业度特征，可以考虑从增加答案排序方式的多样性和提高答案排序算法的综合性两个维度进一步优化答案排序。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 揭示用户对高校智慧图书馆的功能需求，厘清用户期望高校智慧图书馆实现何种功能、以怎样的形式存在等问题。[方法/过程] 综合利用专家咨询、小组讨论等方法，提炼高校智慧图书馆的29项主要功能项目，并采用Kano模型分析方法、混合类分析与Better-Worse满意度指数分析法，识别用户对高校智慧图书馆功能需求内容的四种层次特征及转化路径。[结果/结论] 用户的对高校智慧图书馆的功能需求是分层次的，而且是动态的，由此决定了高校智慧图书馆建设的形态特征、阶段特征和过程特征；高校图书馆需要对标用户需求，明确当前智慧图书馆建设所处的实际状态，进而根据自身需要抓重点、显特色，分层次、分阶段地推进智慧图书馆建设，逐步实现对用户需求层次的全覆盖；随着用户功能需求的不断演进，高校智慧图书馆的建设也要随时调整建设策略。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 梳理我国文献信息资源保障体系的演进过程、发展现状与发展面临的问题，为体系的完善与进一步发展提供建议。[方法/过程] 以91份我国文献信息资源保障相关政策文本为研究对象，首先采用文献计量法对政策文本发布数量的时序演化、执行机构的合作网络进行分析，其次采用内容分析法对政策内容进行编码，从文献信息价值链的角度对其演变趋势进行分析，最后采用案例分析法通过CALIS、CASHL及NSTL的建设过程印证保障体系的演化规律。[结果/结论] 我国文献信息资源保障体系的发展既具有实施过程的阶段性和执行机构的协作性这两方面的外部演化特征，又具有工作内容的丰富性这一内部演化特征。
分类： 数字出版 >> 新媒体 提交时间： 2023-10-08 合作期刊: 《中国传媒科技》
摘要： 【目的】《知识产权强国建设纲要（2021—2035年）》中将知识产权战略视为国家重要战略，强调知识产权在国家层面的重要性。随着新媒体崛起及媒体融合深入，传播方式多样化导致版权侵权问题日益严重。深度挖掘多模态内容特征信息，可实现对新媒体内容全方位版权保护。【方法】文章针对新媒体领域中版权保护生态现状，分析目前新媒体版权保护面临的主要问题，介绍基于数字水印、多模态内容指纹和区块链技术打造的“南方版专+”版权保护平台。【结果】通过平台应用效果，可验证该平台对新媒体中多模态内容实现快速确权，降低版权保护成本。【结论】通过“南方版专+”版权保护平台，可以有效解决新媒体中因侵权方式多样化带来的确权难、维权成本高等问题。
分类： 心理学 >> 发展心理学 提交时间： 2023-03-28 合作期刊: 《心理科学进展》
摘要： 即刻消退缺损(immediate extinction deficit, IED)是指在条件性恐惧习得后, 立即进行的消退训练不能长期抑制恐惧记忆的现象。IED可能与消退起始时的应激水平和事件分割等因素有关。在高应激水平下, 消退记忆的巩固受损导致IED; 而在中等或较低的应激水平条件下, 即刻消退有效但效果可能容易受事件分割的影响。IED的神经生物学机制涉及应激激活蓝斑去甲肾上腺素能系统, 去甲肾上腺素引起杏仁核基底外侧核(basolateral amygdala, BLA)过度兴奋, 然后BLA通过投射突触抑制在恐惧消退中起核心作用的内侧前额叶神经元的活动。未来研究应注意即刻消退缺损引起的长期后果, 并深入探讨如何优化即刻消退在临床上的应用。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2022-04-07 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 推荐系统在各方各面得到充分的应用，时刻影响着日常生活。要训练出一个良好的推荐系统往往需要大量的“用户-商品”交互数据，但是实际情况下获得的数据往往是十分稀疏的，这往往会使得训练出来的模型过拟合，最后难以获得理想的推荐效果。为了解决这个问题，跨领域推荐系统应运而生。目前大部分的跨领域推荐系统工作都是借鉴传统领域自适应的方法，使用基于特征对齐或者对抗学习的思想将领域不变用户兴趣从有丰富数据的源域迁移到稀疏的目标域上，例如豆瓣电影迁移到豆瓣图书。但是由于不同推荐平台的网络结构有所不同，现有的方法暴力提取的领域不变的语义信息容易和结构信息耦合，导致错配现象。而且，现有的方法忽略了图数据的本身存在的噪声，导致实验效果进一步受到了影响。为了解决这个问题，首先引入了图数据的因果数据生成过程，通过领域特征隐变量和语义特征隐变量、噪声隐变量解耦出来，通过使用每个节点的语义隐变量进行推荐，从而获得领域不变的推荐效果。本文在多个公开数据集上验证了本文的方法，并取得了目前最好的实验效果。
分类： 心理学 >> 生理心理学 提交时间： 2020-08-18
摘要： 即刻消退缺损（immediate extinction deficit，IED）是指在条件性恐惧习得后，立即进行的消退训练不能长期抑制恐惧记忆的现象。IED可能与消退起始时的应激水平和事件分割等因素有关。在高应激水平下，消退记忆的巩固受损导致IED；而在中等或较低的应激水平条件下，即刻消退有效但效果可能容易受事件分割的影响。IED的神经生物学机制涉及应激激活蓝斑去甲肾上腺素能系统，去甲肾上腺素引起杏仁核基底外侧核（basolateral amygdala, BLA）过度兴奋，然后BLA通过投射突触抑制在恐惧消退中起核心作用的内侧前额叶神经元的活动。未来研究应注意即刻消退缺损引起的长期后果，并深入探讨如何优化即刻消退在临床上的应用。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2022-06-06 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 在有限能耗下提高任务执行效率是无人机系统中一个关键问题，然而现有的无人机任务分配方法忽视了任务与无人机巡航方向的相关性对能耗和时延的影响。为此，提出一种基于任务与巡航方向相关性分析的无人机任务分配方法，该方法包括任务筛选和基于共识的冲突解决两个阶段。在第一阶段，该方法首先利用任务与无人机巡航方向的夹角为单个无人机筛选出无折返任务，然后提出兼顾能耗和时间紧迫性的任务筛选算法从无折返任务中筛选出交互前候选任务。在第二阶段，该方法在多个无人机交互候选任务列表后，根据任务在这多个无人机巡航方向上的能耗效用参数和时延评估值来解决它们之间的任务冲突。经实验验证，提出的方法能够获得更低的任务平均能耗和平均时延。
分类： 医学、药学 >> 临床医学 提交时间： 2022-10-31 合作期刊: 《中国全科医学》
摘要： 背景 轻度认知功能障碍（Mild cognitive impairment，MCI）是干预和延缓痴呆进展的重要阶段，既往研究发现MCI与遗传因素存在紧密关联，且载脂蛋白E（Apolipoprotein E，APOE）4是医学界公认的MCI重要风险等位基因。由于缺少MCI的全基因组关联研究（Genome-wide association study，GWAS）汇总数据，当前普遍以阿尔茨海默症（Alzheimers disease，AD）的GWAS汇总数据作为Base数据集来计算MCI的多基因风险评分（Polygenic risk score，PRS），致使MCI的PRS遗传风险预测效果并不理想。目的 本研究以多基因遗传风险综合评分（Meta-polygenic risk score，metaPRS）与APOE4作为重要预测因子，从广义线性模型与机器学习角度，探索并优化MCI的遗传风险统计建模策略。方法 计算MCI的12个亚表型PRS，并利用弹性网状Logistic回归模型将其整合为MCI的metaPRS。利用年龄矫正的APOE4效应量计算APOE4加权总和（SCOREAPOE）。以metaPRS、SCOREAPOE及基本人口学信息（年龄、性别、受教育程度）构建不同的预测因子纳入策略，以XGBoost，GBM，Logistic回归及Lasso回归作为统计建模方法，采用AUC及F-measure评价MCI遗传风险统计建模的预测效果。结果 metaPRS与SCOREAPOE对于MCI的遗传风险有较高的预测价值，纳入metaPRS、SCOREAPOE及基本人口学信息（年龄，性别，受教育程度）后，各个统计建模方法的预测效果为：XGBoost（AUC=0.69，F-measure=0.88），GBM（AUC=0.76，F-measure=0.87），Logistic回归（AUC=0.77，F-measure=0.89），Lasso回归（AUC=0.76，F
点击量
点击量
下载量
评论
通过
待评议
