分类： 心理学 >> 应用心理学 分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2024-04-10
摘要： 整合复杂性是心理学中用来测量个体思维结构的一个概念，主要涉及两个方面：区分性和整合性。区分性是指个体能够识别和理解信息中存在的不同观点或元素的能力；整合性是指个体能够将这些不同的观点或元素合并成一个有逻辑性和连贯性的整体的能力。整合复杂性的测量主要依靠人工对于文本内容进行分析，这些文本可以是书面材料、演讲稿、面试记录或任何其他形式的口头或书面表达。针对当前整合复杂性人工测评方法成本高、自动化评估方法精度低以及缺乏中文文本评估方案等问题，本研究基于大语言模型文本数据增强技术和模型迁移技术为整合复杂性的评估设计了对于中英文文本的自动化评估方案，并探索了整合复杂性两种子结构：精细整合复杂性和辩证整合复杂性的自动化评估方法。本文设计并实施了两个研究，首先基于大语言模型文本数据增强技术实现了对于英文文本整合复杂性的预测模型，其次基于模型迁移技术实现了对于中文文本整合复杂性的预测模型。研究结果显示：1）使用GPT-3.5-Tubo对于英文文本数据进行增强，使用预训练多语言Roberta模型进行词向量提取，使用文本卷积神经网络模型作为下游模型。与人工标注相比，整合复杂性Spearman相关系数为0.62，辩证整合复杂性相关系数为0.51，精细整合复杂性Spearman相关系数为0.60。优于机器学习方法以及未经过数据增强的神经网络模型。2）本文在研究二中建立了与研究一中的神经网络结构一致的模型，并将研究一中最终的模型参数迁移至本研究的模型中，对于中文文本整合复杂性进行训练。在零样本的情况下，迁移学习模型整合复杂性Spearman相关系数为0.31，辩证整合复杂性Spearman相关系数为0.31，精细整合复杂性相关系数为0.33，均优于随机参数情况下的模型表现（整合复杂性：0.17，辩证整合复杂性：0.10，精细整合复杂性：0.10）。在小样本情况下迁移学习模型整合复杂性Spearman相关系数为0.73，辩证整合复杂性Spearman相关系数为0.51，精细整合复杂性相关系数为0.73。
分类： 心理学 >> 应用心理学 提交时间： 2024-04-10
摘要： 整合复杂性是心理学中用来测量个体思维结构的一个概念。其主要涉及两个方面：区分性和整合性。区分性是指个体能够识别和理解信息中存在的不同观点或元素的能力；整合性是指个体能够将这些不同的观点或元素合并成一个有逻辑性和连贯性的整体的能力。整合复杂性的测量主要依靠人工对于文本内容进行分析，这些文本可以是书面材料、演讲稿、面试记录或任何其他形式的口头或书面表达。整合复杂性目前在管理心理学、政治心理学和文化心理学领域展现出了其跨学科的价值和广泛的研究潜力。在管理心理学领域，领导者的整合复杂性水平影响他们如何处理复杂的管理挑战、制定战略和促进团队多样性。在政治心理学中，研究者利用整合复杂性来分析政治领袖的思维风格、外交政策决策过程以及群众的政治态度和行为。文化心理学利用整合复杂性来探讨不同文化背景下个体的思维模式和信息处理策略。但是在健康心理学领域，整合复杂性并没有被充分研究。整合复杂性作为一种思维结构的测量方式，能够对个体如何处理信息和应对压力以及负面情绪做出一定的解释，这对于个体的心理健康是非常重要的。根据自杀逃避理论，个体可能通过自杀行为来逃避无法忍受的自我意识和情绪痛苦，这一理论框架下，低整合复杂性可能是自杀行为的一个风险因素，因为较低的整合复杂性可能导致个体在面对压力和心理痛苦时，难以看到问题的多个方面和可能的解决方案，从而感到无助和绝望。本研究在社交网络媒体数据上探索了整合复杂性对于自杀意念和自杀行为的作用。研究结果显示：辩证整合复杂性负向影响个体的自杀意念，精细整合复杂性正向影响个体的自杀意念，辩证整合复杂性负向调节负性情绪对于自杀意念的影响。低辩证整合复杂性个体更容易受到负面情绪的干扰，从而更容易表现出自杀意念；高辩证整合复杂性个体更不容易受到负面情绪的干扰，从而更不容易表现出自杀意念，但是这种模式并不稳定，可能受到文化背景等因素的干扰。在个体在自杀行为发生前夕，个体的整合复杂性会持续降低。
分类： 心理学 >> 应用心理学 分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2024-03-23
摘要： 近年来，研究者们已较为一致地认识到中庸思维对心理健康的积极影响，然而其潜在的作用机制还不甚明晰。以往研究表明，当个体能较好地协调代表“利己”的能动动机和代表“利他”的共生动机时，就会拥有相对高的道德中心性水平。道德中心性体现了内部动机系统的平衡状况，其能降低内在动机之间的冲突，促使两种动机相互支持、相互激励。道德中心性或许在中庸思维对心理健康的影响中发挥了潜在中介作用。当前对于个体道德中心性的测量存在较为成熟的评估方法——Values Embedded in Narratives(VEIN)，但其涉及到对个人奋斗文本的价值观编码工作，因此测量过程较为复杂且人力成本较高。然而，近几年大型语言模型（比如ChatGPT）的发展显示出了其卓越的上下文理解能力，为心理学领域的文本分析和编码工作提供了新的可能性。本研究希望借助大型语言模型前沿技术，将其应用于心理学研究编码工作，降低个体道德中心性测量过程中所需要的时间以及人力成本，同时探究中庸思维对心理健康的影响机制，了解文化是如何通过影响道德中心性进而影响个体心理健康水平。研究一通过提示工程设计差异化提示词来训练GPT-3.5 Turbo识别个人奋斗中包含的价值观（成就/权力/博爱/仁爱），并对识别准确率、精确率和召回率进行评估，以得到符合要求、满足应用条件的识别模型。在研究二中将上述模型应用于道德中心性的测量中，验证道德中心性在中庸思维对心理健康（抑郁和焦虑）影响中的中介作用。研究结果如下：（1）GPT-3.5 Turbo大型语言模型在识别权力、成就、博爱和仁爱价值观的准确率不低于0.80，展现了ChatGPT在心理学研究中的应用潜力；（2）道德中心性在中庸思维对抑郁/焦虑的影响中起到了中介作用，高中庸思维的个体能更有效地整合能动与共生动机，增强其道德中心性，从而降低个体的抑郁/焦虑水平。综上所述，本研究利用大型语言模型技术突破了传统心理学研究技术上的限制，探究了中庸思维对心理健康的影响机制，验证了道德中心性在其中起到的中介作用。一方面证明了大型语言模型在心理学研究领域的应用潜力，另一方面也加深了我们对文化因素影响心理健康机制的认识，丰富了该领域的理论基础，启示了政策制定者，可以尝试发挥中庸文化优势，倡导重视个人发展同时注重集体福祉的价值观，帮助民众形成协调的思维模式，维护和促进人民精神健康与社会的良性发展。
分类： 心理学 >> 应用心理学 分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2024-03-23
摘要： 近年来，研究者们已较为一致地认识到收入分配不平等对心理健康的影响，然而对于其内在的心理作用机制还不甚明晰。经济环境作为个体所处的宏环境，塑造着人们不同的价值观，使个体拥有不同水平的动机取向。以往研究表明，当个体能较好地协调代表“利己”的能动动机和代表“利他”的共生动机时，就会拥有相对高的道德中心性水平。道德中心性体现了内部动机系统的平衡状况，其能降低内在动机之间的冲突，促使两种动机相互支持、相互激励，帮助个体高效实现个人价值，通过寻找生活意义提高幸福感，进而减少产生心理健康问题的风险。因此，道德中心性或许在收入分配不平等对心理健康的影响中发挥了潜在中介作用。本研究希望探究收入分配不平等是如何通过影响道德中心性进而影响民众的心理健康水平，一方面丰富心理健康领域的理论基础，同时也为心理健康干预提供理论依据，有助于制定针对性的策略，以提升公众的心理福祉。借助社交媒体大数据以及自然语言处理技术，我们利用地区微博用户发布的帖子，通过心理语义词典提取代表群体道德中心性以及群体心理健康水平的词频特征，采用面板数据分析考察收入分配不平等如何通过道德中心性影响地区群体的负面情绪和自杀风险。研究结果证实了道德中心性在地区收入分配不平等对群体负性情绪/自杀风险的影响中起到了中介作用，收入分配不平等程度越高的地区往往伴随着越低的群体道德中心性水平，进而导致该地区群体的负性情绪/自杀风险增加。
分类： 心理学 >> 应用心理学 分类： 医学、药学 >> 预防医学与公共卫生学 提交时间： 2024-03-17
摘要： 接种HPV疫苗是预防和治疗宫颈癌的有效途径，然而我国疫苗接种情况并不乐观，许多年轻人对于接种HPV疫苗犹豫不决。研究表明，信息说服是提高疫苗接种率的有效手段。本研究将聚焦说服信息内容，探究影响因素和个体人格特征之间的关系。为此，我们通过在线招募284名被试进行问卷调查，并使用方差分析对数据进行分析。结果表明，包含不同影响因素信息的说服效果存在显著差异，选择更有效的影响因素对产生促疫苗接种的说服效果是必要的，并且个体的大五人格特征会对信息的说服效果产生明显的影响。本研究可为疫苗接种推广提供科学依据和指导，对于促进公共健康具有重要的理论和实践价值。
分类： 心理学 >> 应用心理学 提交时间： 2024-02-29
摘要： HPV疫苗的接种不仅能有效地阻止宫颈癌及其前期病变的发展，同时也能预防HPV感染引发的其他部位的疾病。然而我国疫苗接种情况并不乐观，许多年轻人对于接种HPV疫苗犹豫不决。基于计划理论模型，本研究旨在探究HPV疫苗接种意愿产生影响的因素，同时编制出一份具有良好信效度的HPV疫苗接种意愿影响因素重要性评估问卷，并探究不同疫苗接种意愿影响因素的重要性程度。在实验一中，本研究通过半结构化访谈的方法，探究了个体HPV疫苗接种意愿的影响因素，得到了疫苗安全性、疫苗有效性、接种便利性、专业性、从众、数据等25个影响因素；在实验二中，通过探索性因子分析、验证性因子分析及信效度检验，构建了一个包含17个题目，4个维度的HPV疫苗接种意愿影响因素重要性评估问卷。其中，验证性因子分析支持 4 因子模型（χ²/df<3，RMR=0.059，RMSEA=0.054，GFI=0.928，TLI=0.914，IFI=0.929），显示出良好的模型拟合度。问卷的 Cronbach’s α 系数为 0.853，间隔 4 周的重测信度为 0.804。表明我们的问卷具有良好的信效度。此外，个体对于不同影响因素的重要性程度评估存在明显差异，是否有家族癌症史和不同教育程度的个体在评价因素重要性时也存在显著差异。本研究将为疫苗接种推广策略提供有价值的见解，并为制定有针对性的方法提供科学依据和参考。
分类： 心理学 >> 应用心理学 分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2020-01-07
摘要： 古文献的研究有助于传统文化的继承与发扬，而古文分词则是利用自然语言处理技术对古文献进行分析的重要环节，但由于缺少规范的数据资料而没有像现代汉语分词取得突破性进展。当前互联网拥有大量古汉语文本和词典方面的数据资料，但是这些数据分散，没有得到有效地整合。本文提出采集互联网非结构化古汉语数据，经过数据清洗和预处理抽取出一个古汉语基础词典，然后再利用互信息、信息熵、位置成词概率相结合的新词发现方法从大规模古籍文本中抽取古汉语候补词典，最终将基础词典与候补词典融合，利用正向最大匹配实现对古文的分词。与开源的分词器甲言在基于词典的分词方面比较后F值提高了14%，取得了良好的效果，结果证明本文构建的分词器可以应用在古汉语文本分词上。
分类： 心理学 >> 应用心理学 提交时间： 2022-10-18
摘要： 疫情对整个人类社会带来巨大影响，也深深影响到当代大学生。新冠疫情发生后，大学生生活发生了巨大的改变。疫情下政策的不断调整，封校等行为导致大学生交往与休闲活动被限制，大学生情绪出现了波动。这种复杂的情绪反应，传统的量表都不能完全反应出其忽高忽低的反复性情绪。大学生是疫情防控的重点、难点。目前针对大学生疫情心态认知及其影响的研究欠缺，使得对于大学生群体的疫情防控方法缺乏针对性。大学生属于群体生活，心态具有社会和群体属性，其形成和变化涉及多种因素。它不是个人心态的简单累积和机械叠加。民众心理健康测量（DASS）更倾向于负性情绪严重时的测量，不能完全表达疫情好转时的积极心态。SCL-90（90症状清单），SDS（抑郁状态量表）都更倾向于个体测量，而非民众风险认知及其心理行为研究。针对大学生疫情心态认知测量方法缺乏，我们经过研究，编制新冠疫情下心态认知量表并检验。研究对于疫情下大学生心态认知有着积极的意义。准确把握大学生疫情心态认知，有利于进行科学的疫情防控，助力打赢抗击疫情这场战争。
分类： 心理学 >> 社会心理学 提交时间： 2023-11-17
摘要： 宗族是以血缘关系为基础的、强调家族内部统治秩序的社会组织实体。宗族文化以血脉为纽带，重视维护族内成员的关系，同宗同族是身份认同的关键所在。宗族观念包括血缘认同、互助、孝道、传承、礼治和乡土观念，体现了宗族成员对家族重要性和角色的内在信仰和态度。宗族观念和宗族文化相互依存，共同作用，影响着人们的行为和价值观，对现代社会的发展具有深远影响。
分类： 心理学 >> 应用心理学 提交时间： 2020-01-21
摘要： 随着中国经济社会的发展，环境问题日益突出，尤其是空气质量常常引起人们担忧。而中国文化中抽象精神层面内容即无形类文化（如价值观、意识形态、社会准则等等）倡导人与自然和谐共处，对于提高环保意识、促进亲环境行为具有重要的作用。为了探究政府对无形类文化的关注度是否有助于环境问题改善，本研究采用词频分析法对1978年-2009年人民日报无形类文化关键词进行年度词频统计代表政府对无形类文化的关注度，利用对应同期客观可吸入颗粒PM2.5和PM10浓度年增长率作为空气质量状况指标考量环境质量，使用多元线性回归构建预测模型。结果表明，在控制了政府对科技的关注度和年度GDP总量后，政府对无形类文化的关注度可以负向预测PM2.5和PM10浓度年增长率，即绿色发展水平提高。
分类： 心理学 >> 心理测量 提交时间： 2019-12-06
摘要： 本文旨在回顾研究者近年来使用大数据方法分析文化价值观以及社会变迁、生态地理效应的研究。在社会变迁方面，谷歌电子图书语料库、社交媒体和文学语料库被用来展示伴随城市化以及短期内经济放缓的文化变迁；在生态地理方面，研究者基于Twitter或新浪微博文本语料库，考察了“一带一路”沿线国家或地区的文化多样性，中国农村与城市地区的文化价值失调与主观幸福感，以及中国不同城市的空气污染与文化适应。此外，本文还讨论了传统研究方法和大数据分析法的结合使用，以及文化大数据分析的各种挑战和未来前景。
分类： 心理学 >> 应用心理学 提交时间： 2020-02-05
摘要： [目的]探究新型冠状病毒感染肺炎的定性对民众心理的影响，为有效的心理疏导提供科学依据。 [方法] 利用微博用户的数据计算出微博用户在20日前一周和20日后一周的词频特征， 负向（焦虑，抑郁和强迫），正向（生活满意度和牛津幸福感）和社会态度（社会风险判断和愤怒情绪）指标，比较20日前后的这些指标的差异。 [结果] 20日后的负向情绪词（t=-18.533，p＜0.05）和焦虑词词频升高（t=-17.433，p＜0.05），家庭词（t=7.907，p＜0.05）和朋友词（t=6.897，p＜0.05）词频降低；焦虑（t=-35.962，p＜0.05），抑郁（t=-10.717，p＜0.05）和强迫（t=-24.755，p＜0.05）水平提高；牛津幸福感（t=3.120，p＜0.05）和生活满意度（t=5.500，p＜0.05）降低；社会风险判断（t=-8.832，p＜0.05）和愤怒情绪（t=-11.415，p＜0.05）水平提高。 [局限] 数据以周为测量单位颗粒度较大，对于及时反映社会心态的变化趋势有一定影响。 [结论] 20日新冠肺炎官方定性后，社会整体心态呈现出焦虑，愤怒等负性情绪提高，同时幸福感下降，对社会风险的敏感度提高。
分类： 心理学 >> 应用心理学 分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2021-07-08
摘要： [目的]本研究利用DOTA2游戏行为数据，实现对DOTA2玩家黑暗人格三维度的无侵入识别。[方法]本文利用Clarity 2解析包对DOTA2的游戏日志文件进行解析，提取玩家的游戏行为特征，并利用黑暗十二条量表对玩家的行为特征进行标注，采用机器学习的方法实现对黑暗人格三维度的识别。 [结果]结果发现，在马基雅维利主义、自恋和精神病态三维度上，采用高斯过程回归算法建立的模型在效度和信度上表现最佳，模型预测值与真实值之间的相关系数在0.31-0.45之间，重测信度在0.33-0.53之间。 [局限]本研究未将被试的言语行为特征纳入到建模过程中，使得游戏行为特征不够全面。 [结论]研究结果发现游戏行为数据能够帮助预测个体的黑暗人格，并且通过高斯过程回归建立的模型具有最高信效度。
分类： 心理学 >> 应用心理学 分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2019-12-20
摘要： [背景]LIWC（基于语词计量的文本分析）以关键词的词频统计为基础，可对个体和群体的表达语句的心理学意义等方面进行量化分析。由于文言文的表达方式与现代汉语存在明显的差异，为了分析文言文文本的心理学意义，我们在简体中文LIWC词典（Simplified Chinese LIWC 2015年版本, 简称SC-LIWC）的基础上，构建了古文LIWC（Classical Chinese LIWC，以下简称CC-LIWC）词典。[目的]本研究的目的是探究如何构建CC-LIWC词典并介绍如何使用该词典对古文文本进行分析。[方法]获取在线汉语词典的全部词汇及其对应解释，保留文言文词及其现代文译文，并从译文中寻找SC-LIWC词，将SC-LIWC词与文言文词进行匹配。对匹配结果进行人工标注，确保结果的一致性与准确性。[结果]最终生成的CC-LIWC包含了81个词类与49136个文言文词条。[局限]古文中一词多义、一词多性的情况较为普遍，对词典中词汇的分类存在一定影响。[结论]使用CC-LIWC对《论语（节选）》、《孤愤》进行词频分析，分析结果体现了儒家的中庸与法家的注重逻辑辩证的区别，说明CC-LIWC词典能够有效区分文本的表达倾向。
分类： 心理学 >> 社会心理学 提交时间： 2023-03-28 合作期刊: 《心理科学进展》
摘要： 心理指标识别建模是基于海量数据结合计算机机器学习算法识别心理特征的一种新兴方式。由于传统纸笔测量方式所存在的诸多限制, 本文对基于社交媒体数据的心理建模方法及应用于心理测量的可行性进行综述, 介绍了特征及提取方法、常用机器学习算法以及应用场景, 并对心理指标识别建模的优势和不足进行了总结与展望。该测量方法基于社交媒体数据, 相比自我报告法具有时效性高、可回溯测量、生态效度好等独特优势。然而, 基于社交媒体的心理指标识别建模方法也在学习成本、硬件成本等方面存在局限性。未来研究人员需要进一步探索社会媒体信息与用户心理变量间的关联机制, 并将心理指标识别模型同传统心理学研究方法结合进行更多的探索和应用。心理指标识别建模结合心理测量基本原理和计算机领域机器学习的技术, 将为心理学研究打开一扇新的大门。
分类： 心理学 >> 应用心理学 提交时间： 2022-03-06
摘要： 【目的】探究出柜与否对于性少数群体心理的影响，为性教育以及性少数群体的发展提供建议。 【方法】本研究采用Python和八爪鱼爬取微博和知乎上性少数群体用户的数据，利用文心系统获得性少数群体情绪词的词频特征，采用机器学习的方法获得生活满意度指标，比较出柜组与未出柜组在词频特征和生活满意度指标上的差异。【结果】未出柜组在负性情绪词 (t ＝ -3.043, p ＜ 0.01) 和悲伤词 (t ＝ -2.211, p ＜ 0.05) 上的比例显著高于出柜组；生活满意度显著低于出柜组 (t ＝ 5.078, p ＜ 0.001)。【局限】本研究未出柜组采样不足，未通过年龄进行被试筛选，选择变量较少及横向研究，使得研究不够全面。【结论】出柜可以提高性少数群体的生活满意度并促进性少数群体心理健康发展。
分类： 心理学 >> 应用心理学 提交时间： 2020-11-05
摘要： 心理指标识别建模是基于海量数据结合计算机机器学习算法识别心理特征的一种新兴方式。由于传统纸笔测量方式所存在的诸多限制，本文对基于社交媒体数据的心理建模方法及应用于心理测量的可行性进行综述，介绍了特征及提取方法、常用机器学习算法以及应用场景，并对心理指标识别建模的优势和不足进行了总结与展望。该测量方法基于社交媒体数据，相比自我报告法具有时效性高、可回溯测量、生态效度好等独特优势。然而，基于社交媒体的心理指标识别建模方法也在学习成本、硬件成本等方面存在局限性。未来研究人员需要进一步探索社会媒体信息与用户心理变量间的关联机制，并将心理指标识别模型同传统心理学研究方法结合进行更多的探索和应用。心理指标识别建模结合心理测量基本原理和计算机领域机器学习的技术，将为心理学研究打开一扇新的大门。
分类： 其他 >> 综合 提交时间： 2017-03-08 合作期刊: 《中国科学院院刊》
摘要： 社会态度反映了民众对社会的判断和感受，是社会治理需要高度重视的内容。文章对传统社会调查方法的优劣进行了分析，进而指出基于互联网计算社会态度在理论和现实层面的可行性。本文介绍了中科院心理所课题组基于网络行为的社会态度计算模型，并应用该模型计算了广东省的社会态度，通过广东省各个城市的“地方经济满意度”这一社会态度指标与该区域的宏观经济指标的相关性进一步验证了模型的可解释性。同时介绍了美国宾夕法尼亚大学通过Twitter数据预测公民幸福感并绘制美国的幸福感地图。利用预测模型的计算方法所采用数据真实客观，排除了社会赞许性等因素的影响，并极大地降低了成本，缩短了原有的调研周期，初步实现了社会态度的实时计算感知，对长期动态监控各项社会态度指标有极大的现实意义。希望能够与线下的社会调查法优势互补，共同为社会治理提供辅助决策。
分类： 心理学 >> 应用心理学 分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2024-04-09
摘要： 近年来，字词分析取向的方法逐渐受到重视，特别是语言探索与字词计数(Linguistic Inquiry and Word Count, LIWC)工具，它的问世让许多心理学家对语言分析研究重新燃起热情。最新版本LIWC-22词典的修订新增了许多心理变量，在增加了LIWC工具的应用潜力的同时也使其更加完善。为进一步推动LIWC工具中文化的进程，我们对多个版本的中文LIWC词典进行汇总，修订形成了SCLIWC2024，并对其效度进行了检验。研究一中，我们对照LIWC-22词典和CLIWC2015词典，以SCLIWC词典为基础，修订形成了SCLIWC2024词典。研究二中，我们进行了两项实验来检测SCLIWC2024在不同类型网络文本心理表达的有效性，并回答了如何更有效地使用SCLIWC2024来检测社交网络平台短文本的心理表达的重要问题。
分类： 心理学 >> 应用心理学 提交时间： 2024-03-18
摘要： 为了帮助青年新冠感染人群在疫情结束后恢复和发展心理健康平衡状态， 我们开发了可以作为现有心理健康资源补充的在线自助心理干预机器人。首先， 我们利用提示工程技术，基于大语言模型GPT-4构建擅长问题解决疗法 （Problem-Solving Therapy, PST）的聊天机器人。然后进行预测试和正式实验 来验证聊天机器人的有效性。预测试的结果表明聊天机器人在与用户的交互过程 中遵守问题解决疗法的核心工作步骤。正式实验的结果显示，PST聊天机器人在 问题识别和问题解决维度上的表现好于普通聊天机器人，说明PST聊天机器人可 以帮助用户更快定位困扰自己的问题和以及制定出可行的问题解决计划。但在关 系质量维度上PST聊天机器人与普通聊天机器人没有差别，也没有在性别和新冠 后遗症这两个因素上发现对两种聊天机器人的评价有差异。说明PST聊天机器人 的人机关系质量没有显著提升，但聊天机器人的普遍可接受性和广泛适用性仍在 实际应用中具有一定优势。研究结果支持大语言模型在创新性实现心理自助干预 方面的可能性。
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