• 基于本体的引文知识服务原型系统设计与实现

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义]当前,国内引文数据库建设已经初具规模,但现有的引文知识服务系统不能很好地揭示引文之间的结构或关系,给引文的获取、共享和利用带来一定困难。[方法/过程]以引文数据作为研究对象,对所涉及的各种知识进行获取和整理,探讨引文之间的语义关系,构建科研人员本体和引文知识本体两个本体,设计并初步实现引文知识服务原型系统。[结果/结论]对基于本体的引文知识服务原型系统构建进行验证,实验结果表明,基于本体的引文知识服务原型系统基本实现预定的目标与功能。

  • 大气折射对射电望远镜高精度指向的影响

    分类: 天文学 >> 天文学 提交时间: 2017-10-20 合作期刊: 《天文研究与技术》

    摘要: 针对中性大气的物理属性以及大气折射对射电望远镜指向的影响进行了模型分析和计算,以改进型的“三段式”标准指向改正模型为基拙,着重研究了由大气折射造成高阶指向误差的改正方案,目的是不断提高射电望远镜的指向精度,尤其针对大口径、高分辨率的射电望远镜。在此模型的基拙上,模拟南山观测基地的气候特征,给出合理的计算结果。通过分析和评估这些结果与射电望远镜指向精度的要求,为将来大口径射电望远镜的指向修正提供参考

  • 牛洛河自然保护区东京龙脑香林群落特征研究

    分类: 生物学 >> 植物学 >> 应用植物学 提交时间: 2018-10-26 合作期刊: 《广西植物》

    摘要: 东京龙脑香Dipterocarpus retusus Bl. 是国家I级重点保护野生植物,是东南亚热带雨林的标志性树种。目前,有关该群落学的研究尚处于空白。近期发现于江城县牛洛河自然保护区的东京龙脑香林分布海拔超过1000 m,是国内东京龙脑香林分布的最高海拔。该文通过实地踏查,采用典型选样法布设4个30 m×30 m的群落样地,和20个10m×10m的种群样方,记录样地内的物种及其株高、胸径、数量,群落特征等,通过分布区类型划分,群落物种多样性分析及种群年龄结构划分等方法,分析了东京龙脑香林群落学与种群学特征。结果表明:(1)样地中共记录种子植物181种,隶属76科、143属,其中,热带性质科58科、热带性质属126属、热带性质种162种,科、属、种热带成分比例分别为76.32%、88.11%、89.50%,表明该群落具有强烈的热带性质;(2)东京龙脑香群落物种多样性指数整体较高,多样性指数(dMa、H')在群落不同层次中均表现为灌木层>乔木层>草本层的特征;均匀度指数Jsw在不同层次中比较接近;优势度指数D表现为草本层>乔木层>灌木层。(3)乔木层重要值表明,东京龙脑香重要值最大,为26.85,显示出绝对的优势,是该群落的优势种、建群种; (4)东京龙脑香种群年龄结构为正金字塔型,表明该种群处于增长时期,为增长型种群。

  • 大面积重离子微孔膜离子辐照均匀性模拟研究

    分类: 物理学 >> 核物理学 提交时间: 2023-09-25

    摘要: 重离子辐照在半导体、医疗、材料和生物等多个领域有着广泛应用,而辐照的均匀性则是相关应用的关键指标,例如重离子微孔膜,其微孔分布的均匀性直接由离子辐照决定。重离子微孔膜具备孔径、孔密度可控和孔道笔直等优良特性,具有良好的应用前景。目前,可以快速辐照大面积重离子微孔膜的兰州重离子加速器 TR-3 终端已在建设,其通过连续传动宽幅薄膜的同时进行辐照以实现高效率的连续生产。而对于宽幅、连续运动的薄膜,如何保障离子辐照的均匀性成为了亟需研究的问题。本文开发了基于路径积分的模拟程序以计算重离子微孔膜的辐照注量分布。结果表明,二维扫描匀速传动辐照存在一系列离散的耦合速度使辐照结果达到均匀,偏离耦合速度将导致注量分布周期性起伏;一维扫描对非理想束斑形状的适应性更高,而二维扫描对束流强度跳变的适应性更高。当注量误差上限和提供的束流强度确定时,可通过本文提供的公式计算传动辐照所需的耦合传动速度并给出使用一维扫描或二维扫描的建议。本研究模拟重离子辐照均匀性的结果可为相关研究和生产提供参考。

  • 狭域特有植物元江素馨的种群结构及动态特征

    分类: 生物学 >> 植物学 >> 应用植物学 提交时间: 2018-09-07 合作期刊: 《广西植物》

    摘要: 元江素馨(Jasminum yuanjiangense)为云南省元江河谷狭限分布的特有植物,采用典型选样法在元江 素馨较为集中分布地布置 4 个样方,包含干热灌丛、稀树灌草丛 2 个植被类型,调查分析种群年龄结构及 存活曲线,量化种群结构类型,比较各局域元江素馨种群的差异性;运用时间序列预测种群数量动态,以 揭示元江素馨种群结构及动态特征。结果表明:(1)元江素馨种群属于增长型,Vpi′=0.0041,表明该种群趋 近于稳定型;种群结构在发展过程中存在一定的波动性,种群生长前期个体数多于生长后期;存活曲线趋 于 Deevey-Ⅲ型和 Deevey-Ⅰ型;幼苗充足,死亡率高,幼龄阶段到中龄阶段个体生长发育受阻。(2)时间序 列预测分析表明,元江素馨种群具备一定的恢复能力,未来 2、4 个龄级时间后种群个体数均呈现小幅度的 增加趋势。(3)各局域元江素馨种群结构存在差异,但依据其年龄结构大致可划分为两类,样地 1、样地 2 和样地 4 种群为增长型,存活曲线表现出 Deevey-Ⅲ型;样地 3 的种群为稳定型,存活曲线呈现出 Deevey-Ⅰ 型,稳定型种群生境较增长型种群生境更适宜于元江素馨的生长。

  • 基于改进YOLOX 的自然环境中火龙果检测方法

    分类: 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间: 2023-02-17 合作期刊: 《智慧农业(中英文)》

    摘要: 自然环境下果实的精准检测是火龙果采摘机器人执行采摘作业的先决条件。为提高自然环境下果 实识别的精确性、鲁棒性和检测效率,本研究对YOLOX(You Only Look Once X) 网络进行改进,提出了一 种含有注意力模块的目标检测方法。为便于在嵌入式设备上部署,本方法以YOLOX-Nano网络为基准,将 卷积注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM) 添加到YOLOX-Nano的主干特征提取网络 中,通过为主干网络提取到不同尺度的特征层分配权重系数来学习不同通道间特征的相关性,加强网络深 层信息的传递,降低自然环境背景下对火龙果识别的干扰。对该方法进行性能评估和对比试验,经过训练 后,该火龙果目标检测网络在测试集的AP0.5值为98.9%,AP0.5:0.95的值为72.4%。在相同试验条件下对比其它 YOLO网络模型,该方法平均检测精度分别超越YOLOv3、YOLOv4-Tiny和YOLOv5-S模型26.2%、9.8%和 7.9%。最后对不同分辨率的火龙果果园自然环境下采集的视频进行实时测试。试验结果表明,本研究提出 的改进YOLOX-Nano目标检测方法,每帧平均检测时间为21.72 ms,F1值为0.99,模型大小仅3.76 MB,检 测速度、检测精度和模型大小满足自然环境下火龙果采摘的技术要求。

  • 工具性喂养对9~12岁儿童挑食行为的影响:来自静息态功能磁共振的证据

    分类: 心理学 >> 发展心理学 提交时间: 2024-01-17

    摘要: 采用静息态磁共振数据结合机器学习方法在87名9~12岁儿童中探究挑食行为的神经关联,并检验其在工具性喂养和挑食行为之间的中介作用。结果发现儿童挑食行为与右侧尾状核的局部一致性正相关。功能连接结果表明儿童挑食行为与右侧尾状核-左侧壳核功能连接正相关。预测分析结果显示上述神经发现能够较好的预测儿童挑食行为,验证了神经结果的稳定性。这表明涉及感觉信息编码和奖赏加工的尾状核和壳核可能在儿童挑食行为的个体差异中起着关键作用。中介模型进一步显示,工具性喂养能够通过右侧尾状核-左侧壳核功能连接负向影响儿童挑食行为。研究提供了儿童挑食行为稳健的神经基础证据,并且为从父母喂养方式入手干预改善儿童不良的挑食行为提供理论参考。