分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义]为帮助用户检索到完整的、粒度大小适当的知识单元,满足用户多粒度的知识需求。[方法/过程]提出一种基于知识元的文本层级分割方法。该方法首先对知识元的类型及其描述规则进行分析;然后依据知识元描述规则识别实体资源中的各类型知识元,并将所有的知识元和知识元之间的衔接句视为一个类;最后基于fisher分割算法对该类进行逐级二分,直到识别出所有的主题为止,确定分割边界,实现文本层级分割。[结果/结论]基于知识元的中文文本层级分割方法,一方面使得文本分割单元从句子扩展为知识元,提高分割时的效率,另一方面将知识服务的控制单元从文献深入到以知识元、知识元集合为单位的知识块,按需为用户提供相关知识服务,使数据检索、信息检索向知识检索迈进,提高知识获取效率,实现信息服务向知识服务的转型。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】通过构建共主题网络, 对主题之间的关系进行分析, 优化主题包含的词项。【方法】将“文档–主 题”二分图依照加权投影规则生成共主题网络, 使用介数中心性和主题概率结合的方法测度共主题网络中重点主 题, 通过 GN 算法对主题网络进行社区分割, 使用相关度方法优化主题词项。【结果】将共主题网络与基于 JSD 的 K-means 方法进行比较发现, 两者在三种主题数(最优主题数 28 和随机主观主题数 20, 30)测试下产生的聚类 数目都相同, 聚类内容的一致程度分别达到 100%、95%、87%。【局限】其他社区分割方法共主题网络未能全面涉 及。【结论】共主题网络照顾到了高维数据的需要, 能够探查出文档中哪些主题是重要主题, 哪些主题联系紧密。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-05-18 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 为了准确、快速地将拷贝图像识别出来,提出一种基于CS-LBP(centrally symmetric local binary pattern)纹理与位图像统计的图像哈希算法。算法首先对图像做预处理;然后利用三级小波分解得到近似图像和高频信息,对第二、三级近似图像利用Ring分割,提取每一环的统计特征,对第二、三级高频信息的水平方向分量和垂直方向分量进行位图像分解,提取统计特征;最后将所有的低频和高频特征联合起来生成图像哈希序列。实验结果表明所提算法的分类性能优于现有的一些哈希算法,在拷贝检测应用上具有很好的准确率。
分类: 生物学 >> 生态学 提交时间: 2017-04-11 合作期刊: 《生态学报》
摘要: 物种多度格局分析对理解群落结构具有重要意义。采用分割线段模型对北京西山静福寺地区鸟类群落物种数量关系进行拟合研究,并运用秩相关性分析对模型进行相关系数检验,结果表明:(1)该地区鸟类群落多度格局模型与分割线段模型显著相关,利用分割线段模型可以良好的拟合该地区鸟类群落多度格局;(2)鸟类多度分布格局具有时间和空间的双重属性;(3)月尺度上,1月与其他月份差异显著,森林群落间差异不显著;(4)季尺度上,冬季与春、秋两季差异显著,落叶阔叶林与针阔混交林差异显著,针叶林与落叶阔叶林、针阔混交林差异都不显著;(5)年尺度上,年变化差异不显著。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-05-02 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对开放域对话系统中存在的话题转移问题以及对话内容中存在大量短文本的情况,传统的基于相似性的处理方法存在很大的局限性,创新地提出通过对话系统中前后句子的相关性判断分割点,实现话题分割,并比较了相关性与相似性在计算中对句子信息利用的不同之处。提出一种相关性计算方法,并将该方法用于话题分割,最终实现话题转移检测。通过与现有方法的对比实验,表明了提出的相关性计算方法的有效性。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2019-01-28 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对视网膜血管图像特征信息复杂程度高,现有的算法存在微血管分割较低和病理信息误分割等问题,提出一种融合DenseNet和U-Net网络的血管分割模型。首先,通过限制对比度直方图均衡化和filter滤波对图像进行血管增强处理;其次利用局部自适应Gamma提升图像亮度信息并降低伪影的干扰;再次,由多尺度形态学滤波局部增强微血管特征信息;最后,利用U型密集连接模块进行分割。该算法在DRIVE数据集上实验,其平均准确率、灵敏度和特异性分别高达96.74%、81.50%和98.20%。
分类: 心理学 >> 发展心理学 提交时间: 2023-03-28 合作期刊: 《心理科学进展》
摘要: 即刻消退缺损(immediate extinction deficit, IED)是指在条件性恐惧习得后, 立即进行的消退训练不能长期抑制恐惧记忆的现象。IED可能与消退起始时的应激水平和事件分割等因素有关。在高应激水平下, 消退记忆的巩固受损导致IED; 而在中等或较低的应激水平条件下, 即刻消退有效但效果可能容易受事件分割的影响。IED的神经生物学机制涉及应激激活蓝斑去甲肾上腺素能系统, 去甲肾上腺素引起杏仁核基底外侧核(basolateral amygdala, BLA)过度兴奋, 然后BLA通过投射突触抑制在恐惧消退中起核心作用的内侧前额叶神经元的活动。未来研究应注意即刻消退缺损引起的长期后果, 并深入探讨如何优化即刻消退在临床上的应用。
分类: 环境科学技术及资源科学技术 >> 环境科学技术基础学科 提交时间: 2022-06-02 合作期刊: 《干旱区研究》
摘要: 蒸发是水循环的关键环节,理解蒸发变化及其原因对于水资源可持续利用具有重要意义。以石羊河流域 为例,选取自南向北沿海拔梯度递减的乌鞘岭、永昌、武威和民勤4个气象站近60 a(19582017年)数据资料,基于 改进的PenPan模型分析了石羊河流域蒸发量时空变化特征及其原因。结果表明:(1)空间上,石羊河流域蒸发量 变化存在海拔效应,随着海拔的增加蒸发量显著减少,递减率约为38 mm(100m)-1;时间上,蒸发量变化存在明显的 分段特征,19581970年蒸发量减少,20世纪70年代以来蒸发量增加,尤其是平原区最为明显。(2)改进的PenPan 模型能较好地模拟各站点日尺度和月尺度蒸发量的变化(R2>0.85),为进一步提高模拟精度,模型中的风速函数有 待修正。(3)改进的PenPan模型计算的辐射组分年际变化不大,但空气动力学组分波动上升,这与温度和饱和水气 压差变化趋势一致,说明温度升高是引起石羊河流域70年代以来蒸发量增加的主要原因。说明在气候变暖背景下 石羊河流域蒸发量将持续增加,也给未来强化水资源管理,保障可持续发展施加更大的压力。
分类: 心理学 >> 生理心理学 提交时间: 2020-08-18
摘要: 即刻消退缺损(immediate extinction deficit,IED)是指在条件性恐惧习得后,立即进行的消退训练不能长期抑制恐惧记忆的现象。IED可能与消退起始时的应激水平和事件分割等因素有关。在高应激水平下,消退记忆的巩固受损导致IED;而在中等或较低的应激水平条件下,即刻消退有效但效果可能容易受事件分割的影响。IED的神经生物学机制涉及应激激活蓝斑去甲肾上腺素能系统,去甲肾上腺素引起杏仁核基底外侧核(basolateral amygdala, BLA)过度兴奋,然后BLA通过投射突触抑制在恐惧消退中起核心作用的内侧前额叶神经元的活动。未来研究应注意即刻消退缺损引起的长期后果,并深入探讨如何优化即刻消退在临床上的应用。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-05-24 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对雾霾恶劣天气状况下获取的图像视觉效果差,提出了一种基于视觉感知的快速雾天图像清晰度复原方法,测算大气光学物理模型的两个重要参量。首先采用阈值分割结合二叉树分割的方法拟合较为精准的大气光值,进而采用自适应各向异性型高斯滤波与色调调整方法优化透射率。与算法[1,3,5,8]实验结果表明,所提算法的去雾效果图效果饱和清晰,能够保留清晰的边缘细节和较高的对比度,算法的处理效率高,能满足实际应用需求。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-04-24 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 视网膜血管的形态和结构在眼科疾病诊断中起着非常重要的作用,同时对于心血管疾病和糖尿病的诊断也有重要作用,视网膜血管自动分割是基础。针对视网膜图像采集过程中由于疾病引起的图像光照反射过强问题,提出了一种修正的形态学与Otsu相结合的无监督视网膜血管分割算法。首先运用形态学中的高低帽变换增强血管与背景的对比度,然后提出了一种修正方法,消除部分视网膜疾病引起的光照问题,最后使用Otsu阈值方法分割血管。算法在DRIVE和STARE视网膜图像数据库中进行了测试,实验结果表明,DRIVE数据库的分割精度为0.9382,STARE数据库的分割精度为0.9460,算法的执行时间为1.6 s。算法能够精确地分割出视网膜血管,与传统的无监督视网膜血管分割算法相比,算法的分割精度高、抗干扰能力强。
分类: 数字出版 >> 新媒体 提交时间: 2023-10-08 合作期刊: 《中国传媒科技》
摘要: 随着社会进步和各地区经济的发展,广播电视模拟技术正在逐步被淘汰,各类新兴技术的使用使广播电视整体的运转效率提升了很多,多画面分割器就是其中一个重要代表。笔者试图对此展开研究,探索其在广播电视系统中的应用。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2022-05-10 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对现存可见光-红外(RGB-T)图像语义分割模型分割性能不高的问题,提出一种基于深层差异特征互补融合的巢式分割网络。具体来说,网络的编码部分和解码部分通过多级稠密中间路径相连形成一个嵌套形式的结构,编码器的深浅特征通过多级路径供解码器实现密集的多尺度特征复用,另一方面多模态深层特征通过特征差异性融合策略增强其语义表达能力。实验结果表明,所提网络在MFNet数据集上实现了65.8%的平均准确率和54.7%的平均交并比,与其他先进RGB-T分割模型相比,具有更优越的分割能力。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2022-05-10 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 工业应用中,表面压印字符图像全监督语义分割将会给企业带来高昂的数据集标注成本。针对该问题,提出了双支路特征融合的域适应分割方法(Dual-branch Feature Fusion Domain Adaptation,DbFFDA)。首先,借鉴U-Net的跨层连接设计思路,提出了双分支上采样结构的残差域适应分割网络(Residual Adaptation Network,Res-Adp)。同时,提出了融合特征输入用于提升网络分割性能,克服了字符缺失的问题。此外,提出了分割连续性损失函数#1;,抑制了分割图像中噪点的产生。在石墨电极表面压印字符无监督分割实验中,所提方法MIoU值可达69.60%。实际分割效果已基本满足字符识别需求,有望在特定工业场景中投入实际应用,为企业节省巨大的数据集标注成本。
分类: 地球科学 >> 地理学 提交时间: 2019-11-14 合作期刊: 《干旱区研究》
摘要: 基于格网DEM的数字地貌形态类型自动划分是当前地貌研究的热点。根据基本分析单元的粒度大小,可将现有的分类方法划分为以栅格为分析单元和不规则坡面多边形为分析单元。然而,上述两种方法都无可避免地存在分类结果中地貌实体不完整性的问题。本文将分析单元提升至小流域级别,提出面向 “细胞”级的微小尺度的子流域为分析对象的分类思想,利用GIS空间分析方法,构建子流域地理属性数据库,依据研究区已有的地貌资料,遴选出高程、起伏度、平均坡度、坡谱偏度4个核心分类指标,采用层次分类法,设定相应的地形因子阈值,将陕西省铜川市耀州区划分为:河漫滩、黄土残塬、黄土台塬、陡坡冲沟、墚峁状丘陵沟壑、石质小起伏平缓中山、石质小起伏陡峭中山以及水域等8大类型。分类结果最大程度保证了地貌实体的相对完整性,与用GPS进行的实地采样观测结果对比分析表明,该方案的分类精度达到88.19%,可望成为基于面向子流域单元进行数字地貌分类研究的有益探索。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-04-17 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 视网膜血管分割是眼科计算机辅助诊断和大规模眼科疾病筛查系统的基础。为辅助眼科医生进行眼底疾病的诊断,提出了一种基于相位拉伸变换(PST)和多尺度高斯滤波的视网膜血管分割方法。首先将彩色眼底影像的绿色通道分量图进行增强预处理;然后采用不同尺度的高斯滤波器对预处理增强后的视网膜血管进行降噪处理,再结合PST边缘检测算法初步获得视网膜血管分割图;最后整合初步获得的视网膜血管分割图并进行形态学去噪,获得最终的视网膜血管分割图。通过在视网膜图像库DRIVE上进行实验,其平均准确率为93%,平均灵敏度达77%,平均特异性为95%,实验结果验证了该方法的有效性。
分类: 医学、药学 >> 基础医学 提交时间: 2017-12-27 合作期刊: 《南方医科大学学报》
摘要: 目的 X线胸片中肺野的准确分割是胸片图像自动分析的必要步骤。本文采用局部特征的密集匹配和标号融合进行胸片肺野的自动分割。方法 对于输入的待分割胸片,基于每个像素点提取密集SIFT描述子和图像块作为局部特征,采用密集匹配直接在整个参考图像特征集合中快速搜索近邻;密集匹配分为受限的随机初始化、近邻场传播和受限的随机搜索三步,并数次迭代后两步。利用匹配得到的近邻场,提取标号图像块并进行加权,权重为匹配的相似度,最后重组为肺野的概率图,经阈值化处理即可得到肺野的分割。结果 在公开的JSRT胸片图像数据集上进行测试,本文方法的Jaccard指标可达95.5%。结论 利用局部特征的密集匹配和标号融合能取得准确性高且稳定的胸片肺野分割效果,并且优于当前最好的胸片肺野分割方法。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2019-05-10 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 移动云计算可以通过计算卸载改善移动设备的能效和应用的执行延时。然而,面对云端的多重服务选择时,计算卸载决策是NP问题。为了解决这一问题,提出一种遗传算法寻找计算卸载的最优应用分割决策解。遗传种群初始化中,算法联立预定义和随机染色体方法进行初始种群的生成,减少了无效染色体的发生比例。同时,算法为预定义的预留种群设计一种特定的基于汉明距离函数的适应度函数,更好的衡量了染色体间的差异。种群交叉中分别利用近亲交配与杂交繁育丰富了种群个体。算法通过修正的遗传操作减少了无效解的产生,以更合理的时间代价获得了应用分割的最优可行解。应用现实的移动应用任务图进行仿真实验评估了算法效率。评估结论表明,所设计的遗传算法在应用执行能耗、执行时间以及综合权重代价方面均优于对比算法。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-10-11 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 工作流调度是工程管理领域中经济有效的优化手段,为了优化云工作流调度的经济代价和执行效率,提出一种基于有向无循环图DAG分割的工作流调度算法PBWS。以工作流调度效率与代价同步优化为目标,算法将调度求解过程划分为三个阶段进行:工作流DAG结构分割、分割结构调整及资源分配。工作流DAG结构分割阶段在确保任务间执行顺序依赖的同时求解初始的任务分割图;分割结构调整阶段以降低执行跨度为目标,在不同分割间对任务进行重分配;资源分配阶段旨在选择代价最高效的任务与资源映射关系,确保资源的总空闲时间最小。利用五种科学工作流DAG模型对算法进行了仿真实验。结果表明。PBWS算法仅以较小的执行跨度为开销,极大降低了工作流执行代价,实现了调度效率与调度代价的同步优化,其综合性能是优于同类型算法的。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-05-20 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对高速网络环境下分布式入侵检测中海量数据并行检测处理的效率和检测率问题,提出一种基于能力与负载的数据分割算法。该算法依据采集到的集群内各数据分析节点的系统性能指标及运行状态,评估节点的数据处理能力与负载程度。基于节点的能力与负载适应因子,权衡节点在集群中检测和分析数据能力的权重,实现海量数据在集群内各数据分析节点间的动态数据分割,为节点分配适应其能力与实时负载的数据粒度。仿真测试结果表明,该算法具有较好的负载均衡性,降低了系统的检测时间,提高了数据并行处理的效率和检测率。